廣州網(wǎng)絡(luò)信息安全標(biāo)準(zhǔn)

1、數(shù)據(jù)產(chǎn)生階段：數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)有助于明確數(shù)據(jù)的來(lái)源、重要性和敏感度，**可以更清晰了解哪些數(shù)據(jù)是**數(shù)據(jù)、重要數(shù)據(jù)或一般數(shù)據(jù)，哪些數(shù)據(jù)是關(guān)鍵資產(chǎn)，需要更多的關(guān)注和資源投入?；跀?shù)據(jù)的分類(lèi)分級(jí)結(jié)果，**可以根據(jù)不同級(jí)別數(shù)據(jù)的安全需求和重要性，靈活地分配存儲(chǔ)、計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)資源。這有助于數(shù)據(jù)在產(chǎn)生之初就得到合理保護(hù)和管理。2、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)階段：數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)可以?xún)?yōu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理，**可以更好地規(guī)劃存儲(chǔ)空間，以便更有效地利用存儲(chǔ)資源。同時(shí)，還能更好地監(jiān)控和管理數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)過(guò)程中的安全性和完整性。針對(duì)不同級(jí)別的數(shù)據(jù)，**還可以制定定制級(jí)的安全策略，包括訪問(wèn)控制、加密、監(jiān)控等措施。這樣，安全資源可以根據(jù)數(shù)據(jù)的敏感程度進(jìn)行地分配，確保高風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)得到充分保護(hù)。3、數(shù)據(jù)使用階段：數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)可以提高數(shù)據(jù)的可用性和可訪問(wèn)性。比如，可將相似數(shù)據(jù)放在一起，便于用戶(hù)快速找到所需信息，**減少查找和整理數(shù)據(jù)的人力和時(shí)間成本，提高工作效率。此外，數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)還可提高數(shù)據(jù)的安全性和隱私保護(hù)。對(duì)于不同級(jí)別的數(shù)據(jù)，**可以采取不同的安全措施來(lái)保護(hù)數(shù)據(jù)的安全性和隱私。還有，尤其是當(dāng)安全事件發(fā)生之時(shí)，這一點(diǎn)就尤為關(guān)鍵。 安言咨詢(xún)作為外部智囊，將持續(xù)為企業(yè)提供前瞻性解決方案，助力其在安全與創(chuàng)新的平衡中穩(wěn)健前行。廣州網(wǎng)絡(luò)信息安全標(biāo)準(zhǔn)

    網(wǎng)數(shù)安全｜關(guān)注安言011人工智能應(yīng)用與挑戰(zhàn)人工智能（AI）是一門(mén)融合了計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、腦神經(jīng)學(xué)和社會(huì)科學(xué)的綜合性學(xué)科，旨在賦予計(jì)算機(jī)類(lèi)似人類(lèi)的智能和能力，例如識(shí)別、認(rèn)知、分類(lèi)和決策。近年來(lái)，“算力×數(shù)據(jù)×算法”的協(xié)同進(jìn)化，使得計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、多模態(tài)等技術(shù)領(lǐng)域取得了重大突破，推動(dòng)了AI從實(shí)驗(yàn)室走向產(chǎn)業(yè)**的進(jìn)程。在醫(yī)療領(lǐng)域，通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的深入分析，人工智能技術(shù)已從輔助醫(yī)生進(jìn)行影像分析和**診斷，拓展至提供醫(yī)療決策支持，乃至預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)、助力**發(fā)現(xiàn)，***加快了**研究與開(kāi)發(fā)的進(jìn)程。在金融領(lǐng)域，人工智能協(xié)助機(jī)構(gòu)從海量數(shù)據(jù)中分析客戶(hù)需求，如**、信用及咨詢(xún)等信息，開(kāi)發(fā)個(gè)性化服務(wù)，提升服務(wù)質(zhì)量，輔助風(fēng)險(xiǎn)控制，減少金融**。在交通領(lǐng)域，通過(guò)對(duì)海量城市交通數(shù)據(jù)的分析，人工智能技術(shù)能優(yōu)化線路規(guī)劃，實(shí)施交通預(yù)測(cè)，使輔助駕駛功能更加智能化且更安全。人工智能幾乎在每個(gè)行業(yè)都展現(xiàn)出巨大的潛力，以下是一些典型行業(yè)的應(yīng)用示例。今年，DeepSeek的迅速崛起，進(jìn)一步推動(dòng)了國(guó)內(nèi)人工智能應(yīng)用的爆發(fā)式增長(zhǎng)。人工智能在蓬勃發(fā)展的同時(shí)，也帶來(lái)了技術(shù)、倫理、社會(huì)及安全層面的多重風(fēng)險(xiǎn)。深圳企業(yè)信息安全培訓(xùn)明確在采取處置措施后仍然存在的剩余風(fēng)險(xiǎn)以及相應(yīng)的應(yīng)對(duì)措施，確保企業(yè)能夠持續(xù)保持?jǐn)?shù)據(jù)安全狀態(tài)。

在合規(guī)性方面，隨著網(wǎng)絡(luò)安全法規(guī)的不斷完善，企業(yè)需要滿(mǎn)足各種合規(guī)要求。持續(xù)的網(wǎng)絡(luò)安全運(yùn)營(yíng)可以確保企業(yè)始終符合相關(guān)法規(guī)，避免因違規(guī)而遭受罰款或聲譽(yù)損失。在提高競(jìng)爭(zhēng)力方面，網(wǎng)絡(luò)安全已成為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的重要組成部分。通過(guò)持續(xù)的網(wǎng)絡(luò)安全運(yùn)營(yíng)，企業(yè)可以建立強(qiáng)大的安全防護(hù)體系，提高客戶(hù)信任度，從而在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中脫穎而出。常態(tài)化安全投入意識(shí)的必要性此外，想要推動(dòng)持續(xù)的安全運(yùn)營(yíng)還需要樹(shù)立常態(tài)化的網(wǎng)絡(luò)安全投入意識(shí)，確保安全運(yùn)營(yíng)的穩(wěn)步運(yùn)行。常態(tài)化網(wǎng)絡(luò)安全投入意識(shí)是持續(xù)安全運(yùn)營(yíng)的根本，其必要性可以從以下幾個(gè)方面體現(xiàn)：1.預(yù)防勝于***：網(wǎng)絡(luò)安全威脅無(wú)處不在，而且不斷演變。常態(tài)化網(wǎng)絡(luò)安全投入意識(shí)可以使企業(yè)始終保持警覺(jué)，提前預(yù)防潛在威脅，而不是在問(wèn)題發(fā)生后再進(jìn)行補(bǔ)救。2.長(zhǎng)期效益：雖然網(wǎng)絡(luò)安全投入在短期內(nèi)可能增加企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本，但從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，它可以幫助企業(yè)避免更大的損失，如數(shù)據(jù)泄露、業(yè)務(wù)中斷等。因此，常態(tài)化網(wǎng)絡(luò)安全投入意識(shí)是企業(yè)實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期穩(wěn)健發(fā)展的關(guān)鍵。3.全員參與：網(wǎng)絡(luò)安全不僅是IT部門(mén)的事情，更是每個(gè)員工的責(zé)任。常態(tài)化網(wǎng)絡(luò)安全投入意識(shí)可以增強(qiáng)全體員工的網(wǎng)絡(luò)安全意識(shí)，形成全員參與、共同維護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全的良好氛圍。

三、數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)***的注意事項(xiàng)1.明確***目標(biāo)和范圍（1）確定敏感數(shù)據(jù)類(lèi)型銀行需明確哪些數(shù)據(jù)類(lèi)型屬于敏感數(shù)據(jù)，如身份證號(hào)、銀行卡號(hào)、手機(jī)號(hào)、地址信息等。這些信息一旦泄露，可能給客戶(hù)帶來(lái)財(cái)產(chǎn)損失或隱私侵犯。（2）界定***范圍根據(jù)業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)安全政策，界定哪些系統(tǒng)、哪些應(yīng)用、哪些用戶(hù)需要進(jìn)行數(shù)據(jù)***處理。同時(shí)，要明確***數(shù)據(jù)的粒度，是字段級(jí)、記錄級(jí)還是數(shù)據(jù)庫(kù)級(jí)。2.制定合理的***策略（1）遵循**小化原則在制定***策略時(shí)，應(yīng)遵循**小化原則，即只保留必要的敏感信息，盡量減少***后數(shù)據(jù)的敏感程度。這有助于降低數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)保證數(shù)據(jù)的可用性。（2）考慮業(yè)務(wù)場(chǎng)景和需求不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景和數(shù)據(jù)使用需求可能需要不同的***策略。例如，在開(kāi)發(fā)測(cè)試環(huán)境中，可能需要更徹底的***處理；而在合規(guī)審計(jì)中，可能需要保留部分關(guān)鍵信息以供查驗(yàn)。（3）統(tǒng)一***規(guī)則為確保***結(jié)果的一致性和可比性，應(yīng)對(duì)相同類(lèi)型的數(shù)據(jù)采用統(tǒng)一的***方式。這有助于降低***過(guò)程中的人為錯(cuò)誤和誤解。3.選擇合適的***技術(shù)（1）加密技術(shù)對(duì)于需要高度保密的數(shù)據(jù)，可以采用加密技術(shù)進(jìn)行***處理。加密技術(shù)可以確保數(shù)據(jù)在傳輸和存儲(chǔ)過(guò)程中的安全性，但需要注意密鑰管理和***效率的問(wèn)題。。 評(píng)估準(zhǔn)備階段是整個(gè)數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工作的基石。

    由于“深度學(xué)習(xí)”算法所依賴(lài)的“涌現(xiàn)”現(xiàn)象具有難以解釋的特性，加之訓(xùn)練模型所使用的數(shù)據(jù)可能存在各類(lèi)問(wèn)題，且模型訓(xùn)練需依賴(lài)大量的算力基礎(chǔ)設(shè)施，AI自身的安全風(fēng)險(xiǎn)始終處于高位。與傳統(tǒng)軟件按照需求和規(guī)格進(jìn)行精確編程不同，人工智能系統(tǒng)采用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的訓(xùn)練和優(yōu)化方法來(lái)處理多樣化的輸入。這使得AI系統(tǒng)的架構(gòu)相較于傳統(tǒng)軟件系統(tǒng)更為復(fù)雜，面臨的威脅也更加多樣化和隱蔽。例如，數(shù)據(jù)污染或篡改可能導(dǎo)致AI系統(tǒng)做出錯(cuò)誤決策，而模型的可解釋性差則使得問(wèn)題排查和修復(fù)變得極為困難。OWASP自2023年起持續(xù)發(fā)布AI應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)Top10榜單，并于今年3月27日更名為OWASPGenAI安全項(xiàng)目，進(jìn)而提升至OWASP旗艦項(xiàng)目的地位。此外，人工智能的廣泛應(yīng)用引發(fā)了就業(yè)結(jié)構(gòu)的深刻變革，傳統(tǒng)職業(yè)面臨被自動(dòng)化替代的風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)而加劇了社會(huì)不平等問(wèn)題。AI的決策過(guò)程缺乏透明度和可解釋性，這使得評(píng)估其在涉及公共利益和倫理道德決策中的信任度變得尤為困難。同時(shí)，Deepfake等利用人工智能實(shí)施的惡意行為手段，進(jìn)一步加劇了公眾對(duì)AI技術(shù)濫用的擔(dān)憂(yōu)。為應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，多年前全球范圍內(nèi)開(kāi)始高度重視AI的倫理和安全問(wèn)題。各國(guó)**、****及企業(yè)紛紛出臺(tái)相關(guān)政策和指南，旨在規(guī)范AI的發(fā)展和應(yīng)用。 劃定評(píng)估范圍至關(guān)重要，需準(zhǔn)確界定涉及的業(yè)務(wù)領(lǐng)域、系統(tǒng)架構(gòu)以及數(shù)據(jù)范疇。北京網(wǎng)絡(luò)信息安全體系認(rèn)證

在數(shù)據(jù)安全技術(shù)方面，檢查網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)是否到位，訪問(wèn)控制是否嚴(yán)格等。廣州網(wǎng)絡(luò)信息安全標(biāo)準(zhǔn)

確保數(shù)據(jù)***的合法合規(guī)性。隨著近十年來(lái)金融科技的飛速發(fā)展，銀行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量急劇增加，數(shù)據(jù)安全問(wèn)題日益凸顯。尤其是敏感數(shù)據(jù)的保護(hù)，直接關(guān)系到客戶(hù)隱私、銀行聲譽(yù)乃至金融穩(wěn)定。動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)***作為一種在不脫離生產(chǎn)環(huán)境的情況下對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)保護(hù)的技術(shù)手段，逐漸成為銀行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)安全管理的重要組成部分。本文旨在探討一般銀行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)***的注意事項(xiàng)和重難點(diǎn)，以期為銀行機(jī)構(gòu)提供實(shí)踐的一般指導(dǎo)和參考。一、引言銀行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)一般包含大量敏感信息，如客戶(hù)身份信息、賬戶(hù)交易記錄、信用評(píng)估數(shù)據(jù)等。這些數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)處理、分析挖掘、合規(guī)審計(jì)等過(guò)程中頻繁流動(dòng)，若未得到有效保護(hù)，極易引發(fā)數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)。動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)***技術(shù)通過(guò)實(shí)時(shí)對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行***處理，既保證了數(shù)據(jù)的可用性，又降低了數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)，是銀行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)安全管理的有效手段。二、動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)***技術(shù)概述動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)***是指在不改變生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)原始數(shù)據(jù)的情況下，根據(jù)預(yù)設(shè)的***規(guī)則和策略，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)結(jié)果進(jìn)行實(shí)時(shí)***處理，以滿(mǎn)足不同用戶(hù)或應(yīng)用對(duì)數(shù)據(jù)的訪問(wèn)需求。該技術(shù)通過(guò)部署代理服務(wù)器或中間件，在數(shù)據(jù)訪問(wèn)路徑上插入***處理邏輯，實(shí)現(xiàn)對(duì)敏感數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)保護(hù)。 廣州網(wǎng)絡(luò)信息安全標(biāo)準(zhǔn)