天津金融信息安全落地

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2025-08-02

并制定相應(yīng)的隱私保護(hù)措施和控制措施。同時(shí),我們還會(huì)為客戶提供***的數(shù)據(jù)安全管理體系建設(shè)培訓(xùn)和指導(dǎo)服務(wù),幫助客戶建立符合《銀行保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)安全管理辦法》要求的管理體系,并持續(xù)監(jiān)控和優(yōu)化其運(yùn)行效果。針對(duì)此次《辦法》落地,我們認(rèn)為金融機(jī)構(gòu)可從以下方面著手提升落地效果:01開展合規(guī)差距評(píng)估與體系設(shè)計(jì)。通過(guò)對(duì)照《辦法》條款,識(shí)別現(xiàn)有制度與技術(shù)短板。例如,協(xié)助機(jī)構(gòu)建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)地圖,明確分類分級(jí)標(biāo)準(zhǔn),并設(shè)計(jì)覆蓋數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、共享、銷毀的全流程管控方案。02構(gòu)建適配的技術(shù)防護(hù)體系。針對(duì)金融機(jī)構(gòu)的IT環(huán)境特點(diǎn),推薦部署數(shù)據(jù)加密、***、水印等技術(shù)工具。例如,在數(shù)據(jù)共享場(chǎng)景中采用聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù),實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)可用不可見”;在數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)應(yīng)用隱私計(jì)算,平衡數(shù)據(jù)利用與安全。03強(qiáng)化第三方風(fēng)險(xiǎn)管理。金融機(jī)構(gòu)常依賴外部供應(yīng)商處理數(shù)據(jù),需協(xié)助其建立供應(yīng)商準(zhǔn)入評(píng)估機(jī)制,明確數(shù)據(jù)安全責(zé)任條款,并通過(guò)定期審計(jì)確保第三方合規(guī)。例如,在合作協(xié)議中約定數(shù)據(jù)泄露時(shí)的賠償責(zé)任和應(yīng)急支持義務(wù)。04推動(dòng)全員安全意識(shí)提升。設(shè)計(jì)定制化培訓(xùn)課程,覆蓋高層管理者至**員工。例如,針對(duì)業(yè)務(wù)人員開展數(shù)據(jù)分類分級(jí)實(shí)操培訓(xùn),針對(duì)技術(shù)人員講解新型攻擊防御策略。 人工智能在蓬勃發(fā)展的同時(shí),也帶來(lái)了技術(shù)、倫理、社會(huì)及安全層面的多重風(fēng)險(xiǎn)。天津金融信息安全落地

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    隨著《數(shù)據(jù)安全法》、《個(gè)人信息保護(hù)法》的出臺(tái),法律上明確要求建立健全數(shù)據(jù)安全管理制度,開展數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。為了落實(shí)上位法,監(jiān)管、各個(gè)行業(yè)都逐步出臺(tái)了相關(guān)的數(shù)據(jù)安全管理辦法,比如:工業(yè)和信息化領(lǐng)域的《工業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估規(guī)范》、金融行業(yè)的《銀行保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)安全管理辦法》、電信行業(yè)的《電信領(lǐng)域數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估規(guī)范》等。新發(fā)布的GB/T45577-2025國(guó)家標(biāo)準(zhǔn),也正是**落實(shí)法律要求的具體體現(xiàn)。數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的重要性02數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是企業(yè)數(shù)據(jù)安全管理的基石,其重要性不言而喻。一方面,它能幫助企業(yè)***識(shí)別數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)。通過(guò)系統(tǒng)的評(píng)估,企業(yè)可以深入了解自身數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)、傳輸、使用等各個(gè)環(huán)節(jié)中可能面臨的威脅,如數(shù)據(jù)被篡改、泄露、丟失等風(fēng)險(xiǎn),從而做到心中有數(shù),有的放矢地制定防范措施。開展科學(xué)評(píng)估能幫助企業(yè):?精細(xì)掌握數(shù)據(jù)安全總體狀況;?提前發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全**和薄弱環(huán)節(jié);?提出的管理和技術(shù)防護(hù)措施建議;?***提升防攻擊、防破壞、防竊取、防泄露、防濫用能力。另一方面,數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估有助于企業(yè)滿足合規(guī)要求。國(guó)標(biāo)明確規(guī)定重要數(shù)據(jù)處理者需每年開展評(píng)估。 南京金融信息安全管理通過(guò)實(shí)施ISO42001,組織能夠系統(tǒng)地識(shí)別、評(píng)估和管理與AI相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)。

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1、數(shù)據(jù)產(chǎn)生階段:數(shù)據(jù)分類分級(jí)有助于明確數(shù)據(jù)的來(lái)源、重要性和敏感度,**可以更清晰了解哪些數(shù)據(jù)是**數(shù)據(jù)、重要數(shù)據(jù)或一般數(shù)據(jù),哪些數(shù)據(jù)是關(guān)鍵資產(chǎn),需要更多的關(guān)注和資源投入?;跀?shù)據(jù)的分類分級(jí)結(jié)果,**可以根據(jù)不同級(jí)別數(shù)據(jù)的安全需求和重要性,靈活地分配存儲(chǔ)、計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)資源。這有助于數(shù)據(jù)在產(chǎn)生之初就得到合理保護(hù)和管理。2、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)階段:數(shù)據(jù)分類分級(jí)可以優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理,**可以更好地規(guī)劃存儲(chǔ)空間,以便更有效地利用存儲(chǔ)資源。同時(shí),還能更好地監(jiān)控和管理數(shù)據(jù),確保數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)過(guò)程中的安全性和完整性。針對(duì)不同級(jí)別的數(shù)據(jù),**還可以制定定制級(jí)的安全策略,包括訪問(wèn)控制、加密、監(jiān)控等措施。這樣,安全資源可以根據(jù)數(shù)據(jù)的敏感程度進(jìn)行地分配,確保高風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)得到充分保護(hù)。3、數(shù)據(jù)使用階段:數(shù)據(jù)分類分級(jí)可以提高數(shù)據(jù)的可用性和可訪問(wèn)性。比如,可將相似數(shù)據(jù)放在一起,便于用戶快速找到所需信息,**減少查找和整理數(shù)據(jù)的人力和時(shí)間成本,提高工作效率。此外,數(shù)據(jù)分類分級(jí)還可提高數(shù)據(jù)的安全性和隱私保護(hù)。對(duì)于不同級(jí)別的數(shù)據(jù),**可以采取不同的安全措施來(lái)保護(hù)數(shù)據(jù)的安全性和隱私。還有,尤其是當(dāng)安全事件發(fā)生之時(shí),這一點(diǎn)就尤為關(guān)鍵。

    重要;overflow-wrap:break-word!重要;clear:兩者;**小高度:1em;visibility:visible;”>***重要;overflow-wrap:break-word!重要;visibility:visible;”>網(wǎng)***重要;overflow-wrap:break-word!重要;visibility:visible;”>數(shù)***重要;overflow-wrap:break-word!重要;visibility:visible;”>安全|關(guān)注安言011人工智能應(yīng)用與挑戰(zhàn)人工智能(AI)是一門融合了計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、腦神經(jīng)學(xué)和社會(huì)科學(xué)的綜合性學(xué)科,旨在賦予計(jì)算機(jī)類似人類的智能和能力,例如識(shí)別、認(rèn)知、分類和決策。近年來(lái),“算力×數(shù)據(jù)×算法”的協(xié)同進(jìn)化,使得計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、多模態(tài)等技術(shù)領(lǐng)域取得了重大突破,推動(dòng)了AI從實(shí)驗(yàn)室走向產(chǎn)業(yè)**的進(jìn)程。在醫(yī)療領(lǐng)域,通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的深入分析,人工智能技術(shù)已從輔助醫(yī)生進(jìn)行影像分析和**診斷,拓展至提供醫(yī)療決策支持,乃至預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)、助力**發(fā)現(xiàn),***加快了**研究與開發(fā)的進(jìn)程。在金融領(lǐng)域,人工智能協(xié)助機(jī)構(gòu)從海量數(shù)據(jù)中分析客戶需求,如**、信用及咨詢等信息,開發(fā)個(gè)性化服務(wù),提升服務(wù)質(zhì)量,輔助風(fēng)險(xiǎn)控制,減少金融**。在交通領(lǐng)域,通過(guò)對(duì)海量城市交通數(shù)據(jù)的分析。人工智能技術(shù)能優(yōu)化線路規(guī)劃。 2024年全球數(shù)據(jù)泄露事件同比激增37%,單次泄露平均成本達(dá)435萬(wàn)美元,企業(yè)正面臨前所未有的安全挑戰(zhàn)。

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    金融行業(yè)數(shù)據(jù)安全建設(shè)的三大驅(qū)動(dòng)力金融行業(yè)之所以如此重視數(shù)據(jù)安全,并致力于做好數(shù)據(jù)安全,其壓力以及強(qiáng)要求主要來(lái)自三個(gè)方面:合規(guī)、業(yè)務(wù)和風(fēng)險(xiǎn)。在合規(guī)驅(qū)動(dòng)方面,****強(qiáng)調(diào),要切實(shí)保障**數(shù)據(jù)安全,要加強(qiáng)關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施安全保護(hù),強(qiáng)化**關(guān)鍵數(shù)據(jù)資源保護(hù)能力,增強(qiáng)數(shù)據(jù)安全預(yù)警和溯源能力。此外,根據(jù)《民法典》《網(wǎng)絡(luò)安全法》《數(shù)據(jù)安全法》以及《個(gè)人信息保護(hù)法》等上位法的指導(dǎo),數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素的地位得以確立,并對(duì)數(shù)據(jù)安全保護(hù)提出了多項(xiàng)具體要求。隨后,陸續(xù)出臺(tái)的《****銀行業(yè)務(wù)領(lǐng)域數(shù)據(jù)安全管理辦法(征求意見稿)》以及《銀行保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)安全管理辦法(征求意見稿)》進(jìn)一步明確了數(shù)據(jù)處理者的責(zé)任與義務(wù),以及數(shù)據(jù)保護(hù)的具體要求。在業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)方面,金融行業(yè)業(yè)務(wù)涉及了大量的數(shù)據(jù)資產(chǎn)和敏感數(shù)據(jù),結(jié)合合規(guī)的要求,這些數(shù)據(jù)需要進(jìn)行細(xì)致的分類分級(jí)、API安全管理、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和溯源分析。在風(fēng)險(xiǎn)驅(qū)動(dòng)方面,自2020年以來(lái),金融行業(yè)數(shù)據(jù)泄露事件持續(xù)高頻發(fā)生,并呈現(xiàn)出**化、隱蔽化、復(fù)雜化的特點(diǎn)。這些接連不斷且嚴(yán)重的數(shù)據(jù)泄露事件,對(duì)企業(yè)經(jīng)濟(jì)和聲譽(yù)都造成了巨大損失?!躲y行保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)安全管理辦法。 編制評(píng)估報(bào)告,系統(tǒng)總結(jié)評(píng)估過(guò)程和發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題。江蘇信息安全解決方案

進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)識(shí)別,詳細(xì)盤點(diǎn)企業(yè)所擁有的數(shù)據(jù)類型、規(guī)模以及分布情況。天津金融信息安全落地

不妨來(lái)參看一些具體案例進(jìn)行分析:案例一:某電商企業(yè)的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與整改某電商企業(yè)在面臨激烈市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和經(jīng)濟(jì)壓力的情況下,決定通過(guò)數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估來(lái)提升自身的數(shù)據(jù)安全水平。該企業(yè)首先識(shí)別了自身的關(guān)鍵數(shù)據(jù)資產(chǎn),包括用戶訂單信息、支付數(shù)據(jù)、商品信息等。然后,通過(guò)漏洞掃描和滲透測(cè)試等方法對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行了***的安全評(píng)估。評(píng)估結(jié)果顯示,該企業(yè)的部分系統(tǒng)存在SQL注入、跨站腳本攻擊等安全漏洞。針對(duì)這些問(wèn)題,企業(yè)制定了詳細(xì)的整改措施,包括修復(fù)漏洞、加強(qiáng)訪問(wèn)控制、提高員工的安全意識(shí)等。經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的實(shí)施,該企業(yè)的數(shù)據(jù)安全水平得到了***提升,客戶信任度也有所增加。案例二:某制造企業(yè)的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與自動(dòng)化工具應(yīng)用某制造企業(yè)在面臨生產(chǎn)成本上升和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇的情況下,決定通過(guò)引入自動(dòng)化工具來(lái)提高數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的效率和準(zhǔn)確性。該企業(yè)選擇了某款開源的漏洞掃描工具,并對(duì)其進(jìn)行了一定的定制化開發(fā),以滿足自身的需求。通過(guò)自動(dòng)化工具的應(yīng)用,該企業(yè)能夠快速地對(duì)大量系統(tǒng)進(jìn)行安全評(píng)估,并及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的安全漏洞。同時(shí),自動(dòng)化工具還減少了人力成本和時(shí)間成本,提高了整體運(yùn)營(yíng)效率。在安全投入縮減的情況下。 天津金融信息安全落地

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