廣州信息安全分類

不能*從急功近利以及簡單粗暴的視角去審視，比如是否直接就能拿出一個可量化的東西來證明其效果，是否安全向好立竿見影，是否當下立馬就能看到想要的結果等等。安全這個行業(yè)，尤其是安全工作，本身就是難以用簡單的量化指標去衡量的，所以我們評價的時候要更立體、更辯證、更客觀、更綜合、更長遠。不能**局限于自身的利益，或者自身的視角和立場，簡單認為“我覺得”數(shù)據(jù)分類分級對“我”沒用，就認為它沒有價值。數(shù)據(jù)分類分級意義與價值事實上，如果我們把視角放高一些，不難發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分類分級在行業(yè)發(fā)展、立法健全、數(shù)據(jù)安全保護以及資源優(yōu)化配置等方面都承載著重要的意義。這一意義何在？我們不妨就從一個第三方的角度來看。一、能夠更加妥善保護數(shù)據(jù)安全隨著時代的進步，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為許多**的**資產(chǎn)，對**數(shù)據(jù)的保護至關重要。然而，各類**形形**，眾多數(shù)據(jù)也是包羅萬象。如何界定“數(shù)據(jù)”的概念與范圍，在近幾十年間，無論是立法者，還是數(shù)據(jù)擁屬者，很長時間都沒能達成一致的認定。通俗來講，我們要保護一樣東西，那首先必須深入了解其屬性、類別、能力、特性。數(shù)據(jù)保護也是一樣，那么浩如*海、千差萬別的數(shù)據(jù)擺在眼前，又不能一籮筐打包加密起來丟在加密庫房里。 將能夠更有效地應對AI技術帶來的挑戰(zhàn)和風險，實現(xiàn)AI技術的可持續(xù)發(fā)展和價值升級。廣州信息安全分類

所有這些活動都產(chǎn)生出海量的數(shù)據(jù)，對于這些數(shù)據(jù)的采集、存儲、流轉、處理等，都需針對數(shù)據(jù)敏感性的不同實施相應的解決方案。冬奧會根據(jù)數(shù)據(jù)的特征和屬性，將數(shù)據(jù)分為個人數(shù)據(jù)、競賽數(shù)據(jù)、業(yè)務數(shù)據(jù)、運行和安全數(shù)據(jù)。并根據(jù)數(shù)據(jù)影響對象和程度，結合流轉場景和安全需求，將數(shù)據(jù)劃分為公開級（L1）、內(nèi)部級（L2）、敏感級（L3）、高敏感級（L4）。就以L4數(shù)據(jù)來說。個人敏感信息、競賽保密數(shù)據(jù)、業(yè)務保密數(shù)據(jù)、運行和安全保密數(shù)據(jù)等，都屬于L4高敏感數(shù)據(jù)。在流轉范圍上，它們按照批準授權列表進行嚴格管理；在管控方面，采用加密存儲確保數(shù)據(jù)訪問控制安全，建立嚴格的數(shù)據(jù)安全管理規(guī)范以及數(shù)據(jù)實時監(jiān)控機制。試想一下，如果沒有數(shù)據(jù)分類分級，單就一個奧運會而言，各種未分級的數(shù)據(jù)信息漫天飛舞，必定會弄得雞飛狗跳。甚至可以說，未來沒有實施數(shù)據(jù)分類分級以保護數(shù)據(jù)安全能力的**和地區(qū)，將根本沒有資格舉辦奧運會等大型體育賽事。此外，在工業(yè)、***、電信、公安等領域，數(shù)據(jù)分類分級也發(fā)揮著不可替代的重要作用。去年，工信部開展工業(yè)和信息化領域數(shù)據(jù)安全典型案例的遴選工作，面向工業(yè)領域征集了“四方向、十類型”數(shù)據(jù)安全典型案例。其中。 北京個人信息安全管理體系人工智能在蓬勃發(fā)展的同時，也帶來了技術、倫理、社會及安全層面的多重風險。

    實施交通預測，使輔助駕駛功能更加智能化且更安全。人工智能幾乎在每個行業(yè)都展現(xiàn)出巨大的潛力，以下是一些典型行業(yè)的應用示例。今年，DeepSeek的迅速崛起，進一步推動了國內(nèi)人工智能應用的爆發(fā)式增長。人工智能在蓬勃發(fā)展的同時，也帶來了技術、倫理、社會及安全層面的多重風險。由于“深度學習”算法所依賴的“涌現(xiàn)”現(xiàn)象具有難以解釋的特性，加之訓練模型所使用的數(shù)據(jù)可能存在各類問題，且模型訓練需依賴大量的算力基礎設施，AI自身的安全風險始終處于高位。與傳統(tǒng)軟件按照需求和規(guī)格進行精確編程不同，人工智能系統(tǒng)采用數(shù)據(jù)驅動的訓練和優(yōu)化方法來處理多樣化的輸入。這使得AI系統(tǒng)的架構相較于傳統(tǒng)軟件系統(tǒng)更為復雜，面臨的威脅也更加多樣化和隱蔽。例如，數(shù)據(jù)污染或篡改可能導致AI系統(tǒng)做出錯誤決策，而模型的可解釋性差則使得問題排查和修復變得極為困難。OWASP自2023年起持續(xù)發(fā)布AI應用風險Top10榜單，并于今年3月27日更名為OWASPGenAI安全項目，進而提升至OWASP旗艦項目的地位。此外，人工智能的廣泛應用引發(fā)了就業(yè)結構的深刻變革，傳統(tǒng)職業(yè)面臨被自動化替代的風險，進而加劇了社會不平等問題。AI的決策過程缺乏透明度和可解釋性。

正面與負面案例比比皆是。一年多前，網(wǎng)絡安全審查辦公室約談同方知網(wǎng)（北京）技術有限公司負責人，宣布對知網(wǎng)啟動網(wǎng)絡安全審查。據(jù)悉，知網(wǎng)掌握著大量個人信息和涉及**、工業(yè)、電信、交通運輸、自然資源、衛(wèi)生**、金融等重點行業(yè)領域的重要數(shù)據(jù)，以及我國重大項目、重要科技成果及關鍵技術動態(tài)等敏感信息。知網(wǎng)被審查的原因顯而易見，雖然知網(wǎng)有保密**措施使得部分**不能被檢索和下載，但數(shù)據(jù)分類分級未完善充分，所以只要充值足夠金額，許多涉密信息都能被下載。在被審查之前，定然已經(jīng)存在泄密情況。事實上，這類情況不*是知網(wǎng)一家。曾有業(yè)內(nèi)***安全治理**稱：“大多數(shù)企業(yè)都知道數(shù)據(jù)安全很重要，但并不清楚自己的重要數(shù)據(jù)、敏感數(shù)據(jù)等存儲在哪兒、哪些環(huán)節(jié)流通、哪些業(yè)務在調(diào)用、隱藏著哪些風險?！闭娴陌咐彩菙?shù)不勝數(shù)。2024年巴黎奧運會即將開幕，其必然會用到數(shù)據(jù)分類分級技術。為什么這么說呢？因為此前在國內(nèi)舉辦的冬奧會，就將數(shù)據(jù)分類分級工作做得相當出色。2022北京冬奧會運行著包括比賽、**及協(xié)調(diào)、觀賽出席儀式、觀賽體驗、裁判及競賽**、傳播及報道等60多個技術系統(tǒng)類型。還有運動員、技術官員、媒體、貴賓、觀眾、工作人員等參與人群。 AI系統(tǒng)的架構相較于傳統(tǒng)軟件系統(tǒng)更為復雜，面臨的威脅也更加多樣化和隱蔽。

可以***提升客戶對企業(yè)的信任感。這種信任感的建立不僅有助于鞏固現(xiàn)有客戶關系，還能吸引更多潛在客戶的關注和選擇。因此，優(yōu)化數(shù)據(jù)安全風險評估，提升企業(yè)在數(shù)據(jù)安全方面的管理水平，成為了企業(yè)增強市場競爭力的重要手段之一。此外，企業(yè)還可以通過發(fā)布數(shù)據(jù)安全白皮書、舉辦數(shù)據(jù)安全交流會等方式，向客戶展示其數(shù)據(jù)安全管理體系和成果。同時，還可以利用社交媒體、行業(yè)論壇等渠道，加強與客戶的互動和溝通，提高客戶對企業(yè)數(shù)據(jù)安全的認知度和滿意度。3、優(yōu)化資源配置與提高運營效率數(shù)據(jù)安全風險評估有助于企業(yè)了解自身在數(shù)據(jù)安全方面的實際需求和薄弱環(huán)節(jié)。在資源有限的情況下，企業(yè)可以根據(jù)評估結果合理配置資源，優(yōu)先解決關鍵問題，避免盲目投入和浪費。企業(yè)可以采用自動化的風險評估工具，對海量的數(shù)據(jù)進行快速掃描和分析。這些工具不僅能夠準確識別潛在的安全漏洞和風險點，還能自動收集和分析數(shù)據(jù)安全相關的信息，快速生成風險評估報告，提供詳細的修復建議和解決方案。這樣便能夠提高評估效率和準確性，可以進一步降低人力成本和時間成本。此外，還可以利用人工智能和機器學習技術，對評估結果進行深度挖掘和分析，發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)背后的安全風險規(guī)律和趨勢。 對現(xiàn)有的技術防護措施進行核查，檢查這些措施是否能夠有效保障數(shù)據(jù)安全，是否存在漏洞或薄弱環(huán)節(jié)。金融信息安全技術

隨著《生成式人工智能服務安全基本要求》等國家標準陸續(xù)出臺，國內(nèi)人工智能監(jiān)管正逐步轉向強制性合規(guī)標準。廣州信息安全分類

車聯(lián)網(wǎng)是新一代網(wǎng)絡通信技術與汽車、電子、道路交通運輸?shù)阮I域深度融合的新興產(chǎn)業(yè)形態(tài)，呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展的良好態(tài)勢。隨著汽車電動化、網(wǎng)聯(lián)化、智能化交融發(fā)展，車輛運行安全、數(shù)據(jù)安全和網(wǎng)絡安全風險交織疊加，安全形勢更加復雜嚴峻，亟需加快建立健全車聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡安全和數(shù)據(jù)安全保障體系，為車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)安全健康發(fā)展提供支撐。工業(yè)和信息化部近日印發(fā)《車聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡安全和數(shù)據(jù)安全標準體系建設指南》(以下簡稱《建設指南》)，提出到2023年底，初步構建起車聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡安全和數(shù)據(jù)安全標準體系。《建設指南》重點研究基礎共性、終端與設施網(wǎng)絡安全、網(wǎng)聯(lián)通信安全、數(shù)據(jù)安全、應用服務安全、安全保障與支撐等標準，完成50項以上急需標準的研制。到2025年，形成較為完善的車聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡安全和數(shù)據(jù)安全標準體系。完成100項以上標準的研制，提升標準對細分領域的覆蓋程度，加強標準服務能力，提高標準應用水平，支撐車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)安全健康發(fā)展?！督ㄔO指南》的標準體系框架總共分為六個部分，包括總體與基礎共性、終端與設施網(wǎng)絡安全、網(wǎng)聯(lián)通信安全、數(shù)據(jù)安全、應用服務安全、安全保障與支撐等六個部分。詳細內(nèi)容如圖所示：其中。 廣州信息安全分類