上海企業(yè)信息安全設(shè)計

又有效保護(hù)個人隱私和數(shù)據(jù)安全。國家標(biāo)準(zhǔn)GB/T45081-2024同等采用ISO42001：2023。02ISO42001簡介ISO/IEC42001：2023是全球較早可認(rèn)證的人工智能管理體系**標(biāo)準(zhǔn)，適用于各類**，助力其負(fù)責(zé)任地開發(fā)、提供或使用AI系統(tǒng)。其**價值在于構(gòu)建系統(tǒng)化的AI風(fēng)險管理機(jī)制，推動AI全生命周期管理，提升利益相關(guān)方的信任。該標(biāo)準(zhǔn)采用ISO高階結(jié)構(gòu)（HLS），涵蓋10個章節(jié)及4個附錄。與ISO27001標(biāo)準(zhǔn)相似，ISO42001標(biāo)準(zhǔn)的第1至3章涵蓋了范圍、規(guī)范性引用文件及術(shù)語定義，而第4至10章則構(gòu)成了**條款，嚴(yán)格遵循PDCA循環(huán)原則。03ISO42001體系實施安言咨詢基于20多年的咨詢經(jīng)驗和對ISO42001標(biāo)準(zhǔn)的深刻理解，形成了自己獨(dú)特的項目實施方法論，可為企業(yè)提供ISO42001人工智能管理體系實施和認(rèn)證的指導(dǎo)。安言ISO42001人工智能管理體系項目實施全景圖差距分析階段：依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)條款及客戶內(nèi)部的風(fēng)險管理和審計要求，通過調(diào)研訪談、制度調(diào)閱、問卷調(diào)查和現(xiàn)場走訪等多種形式，進(jìn)行***差距分析。風(fēng)險評估階段：基于安言咨詢的影響評估流程和風(fēng)險評估方法論，系統(tǒng)開展AI系統(tǒng)的影響評估及風(fēng)險評估工作。風(fēng)險評估可依據(jù)基于ISO23894標(biāo)準(zhǔn)的風(fēng)險管理框架。此外，您還可以根據(jù)需求定制選擇。 進(jìn)行發(fā)生可能性評估，綜合考慮威脅出現(xiàn)的頻率以及企業(yè)現(xiàn)有的防護(hù)能力，判斷風(fēng)險發(fā)生的概率。上海企業(yè)信息安全設(shè)計

安言咨詢助力金融機(jī)構(gòu)從以下四個方面實現(xiàn)***價值：首先是滿足合規(guī)要求，能夠***縮小數(shù)據(jù)安全合規(guī)差距，滿足數(shù)據(jù)安全合規(guī)相關(guān)要求；其次是確保數(shù)據(jù)使用價值，充分了解數(shù)據(jù)資產(chǎn)中敏感數(shù)據(jù)管理的情況，協(xié)助管理者通過策略來**管控數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)的**大使用價值；第三是實現(xiàn)降本增效，能夠降低金融機(jī)構(gòu)在數(shù)據(jù)安全方面的人力成本、時間成本，同時提高數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)使用效率；**后是減少數(shù)據(jù)安全風(fēng)險，幫助企業(yè)進(jìn)行***的合規(guī)風(fēng)險識別，及時提出有效的應(yīng)對措施，***降低企業(yè)的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險。在數(shù)據(jù)安全服務(wù)中，數(shù)據(jù)安全風(fēng)險評估服務(wù)方案的價值主要體現(xiàn)在風(fēng)險識別與定位的準(zhǔn)確性、合規(guī)性保障的可靠性、決策支持的有效性以及防護(hù)能力的***提升。而數(shù)據(jù)安全建設(shè)規(guī)劃方案則側(cè)重于為企業(yè)提供***的數(shù)據(jù)安全規(guī)劃，提升管理效率，實現(xiàn)持續(xù)的安全監(jiān)控，并增強(qiáng)業(yè)務(wù)的連續(xù)性?？蛻舭咐饲埃谂c某銀行的合作中，安言咨詢成功完成了數(shù)據(jù)安全分類分級項目，并積累了豐富的落地實踐經(jīng)驗。數(shù)據(jù)分類分級需要梳理數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)情況，識別數(shù)據(jù)全生命周期的安全風(fēng)險和影響，同時，還要對客戶的管理、技術(shù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行詳盡的資產(chǎn)識別。安言咨詢嚴(yán)格遵守《金融數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)安全分級指南》。 北京信息安全介紹進(jìn)行危害程度分析，評估風(fēng)險一旦發(fā)生可能對數(shù)據(jù)的保密性、完整性、可用性造成的影響程度。

    實施交通預(yù)測，使輔助駕駛功能更加智能化且更安全。人工智能幾乎在每個行業(yè)都展現(xiàn)出巨大的潛力，以下是一些典型行業(yè)的應(yīng)用示例。今年，DeepSeek的迅速崛起，進(jìn)一步推動了國內(nèi)人工智能應(yīng)用的爆發(fā)式增長。人工智能在蓬勃發(fā)展的同時，也帶來了技術(shù)、倫理、社會及安全層面的多重風(fēng)險。由于“深度學(xué)習(xí)”算法所依賴的“涌現(xiàn)”現(xiàn)象具有難以解釋的特性，加之訓(xùn)練模型所使用的數(shù)據(jù)可能存在各類問題，且模型訓(xùn)練需依賴大量的算力基礎(chǔ)設(shè)施，AI自身的安全風(fēng)險始終處于高位。與傳統(tǒng)軟件按照需求和規(guī)格進(jìn)行精確編程不同，人工智能系統(tǒng)采用數(shù)據(jù)驅(qū)動的訓(xùn)練和優(yōu)化方法來處理多樣化的輸入。這使得AI系統(tǒng)的架構(gòu)相較于傳統(tǒng)軟件系統(tǒng)更為復(fù)雜，面臨的威脅也更加多樣化和隱蔽。例如，數(shù)據(jù)污染或篡改可能導(dǎo)致AI系統(tǒng)做出錯誤決策，而模型的可解釋性差則使得問題排查和修復(fù)變得極為困難。OWASP自2023年起持續(xù)發(fā)布AI應(yīng)用風(fēng)險Top10榜單，并于今年3月27日更名為OWASPGenAI安全項目，進(jìn)而提升至OWASP旗艦項目的地位。此外，人工智能的廣泛應(yīng)用引發(fā)了就業(yè)結(jié)構(gòu)的深刻變革，傳統(tǒng)職業(yè)面臨被自動化替代的風(fēng)險，進(jìn)而加劇了社會不平等問題。AI的決策過程缺乏透明度和可解釋性。

其要求建立覆蓋董事會、高管層、歸口管理部門和技術(shù)部門的責(zé)任體系，落實“誰管業(yè)務(wù)、誰管數(shù)據(jù)安全”原則，明確崗位職責(zé)和問責(zé)機(jī)制。在風(fēng)險管理與應(yīng)急機(jī)制方面，《辦法》將數(shù)據(jù)安全納入***風(fēng)險管理體系，建立事件分級（特別重大、重大、較大、一般）和快速響應(yīng)機(jī)制，事件需在2小時內(nèi)報告監(jiān)管部門，并定期開展應(yīng)急演練。面對云計算、大數(shù)據(jù)等多元技術(shù)環(huán)境，《辦法》建議，金融機(jī)構(gòu)需構(gòu)建安全技術(shù)體系，包括訪問控制、加密傳輸、匿名化處理等措施，確保數(shù)據(jù)全生命周期安全。金融行業(yè)落地《辦法》的實踐注意事項金融機(jī)構(gòu)在實施《辦法》過程中需重點(diǎn)關(guān)注以下問題：01***，動態(tài)調(diào)整數(shù)據(jù)分類分級。數(shù)據(jù)的敏感性和重要性可能隨業(yè)務(wù)場景變化而改變。例如，客戶交易數(shù)據(jù)在特定時期可能升級為**數(shù)據(jù)。機(jī)構(gòu)需建立動態(tài)管理機(jī)制，定期評估數(shù)據(jù)屬性，及時調(diào)整保護(hù)措施，避免因分類滯后導(dǎo)致風(fēng)險暴露。02第二，跨部門協(xié)作與責(zé)任落實?！掇k法》要求明確歸口管理部門、業(yè)務(wù)部門和技術(shù)部門的職責(zé)，但實踐中易出現(xiàn)權(quán)責(zé)模糊。例如，業(yè)務(wù)部門可能因績效壓力忽視數(shù)據(jù)安全，技術(shù)部門則可能過度依賴技術(shù)手段而忽略流程管理。需通過制度設(shè)計和文化建設(shè)，推動全員參與數(shù)據(jù)安全治理。03第三。 在數(shù)據(jù)安全管理方面，審查企業(yè)的制度體系是否健全，組織架構(gòu)是否合理，人員管理是否規(guī)范。

正面與負(fù)面案例比比皆是。一年多前，網(wǎng)絡(luò)安全審查辦公室約談同方知網(wǎng)（北京）技術(shù)有限公司負(fù)責(zé)人，宣布對知網(wǎng)啟動網(wǎng)絡(luò)安全審查。據(jù)悉，知網(wǎng)掌握著大量個人信息和涉及**、工業(yè)、電信、交通運(yùn)輸、自然資源、衛(wèi)生**、金融等重點(diǎn)行業(yè)領(lǐng)域的重要數(shù)據(jù)，以及我國重大項目、重要科技成果及關(guān)鍵技術(shù)動態(tài)等敏感信息。知網(wǎng)被審查的原因顯而易見，雖然知網(wǎng)有保密**措施使得部分**不能被檢索和下載，但數(shù)據(jù)分類分級未完善充分，所以只要充值足夠金額，許多涉密信息都能被下載。在被審查之前，定然已經(jīng)存在泄密情況。事實上，這類情況不*是知網(wǎng)一家。曾有業(yè)內(nèi)***安全治理**稱：“大多數(shù)企業(yè)都知道數(shù)據(jù)安全很重要，但并不清楚自己的重要數(shù)據(jù)、敏感數(shù)據(jù)等存儲在哪兒、哪些環(huán)節(jié)流通、哪些業(yè)務(wù)在調(diào)用、隱藏著哪些風(fēng)險。”正面的案例也是數(shù)不勝數(shù)。2024年巴黎奧運(yùn)會即將開幕，其必然會用到數(shù)據(jù)分類分級技術(shù)。為什么這么說呢？因為此前在國內(nèi)舉辦的冬奧會，就將數(shù)據(jù)分類分級工作做得相當(dāng)出色。2022北京冬奧會運(yùn)行著包括比賽、**及協(xié)調(diào)、觀賽出席儀式、觀賽體驗、裁判及競賽**、傳播及報道等60多個技術(shù)系統(tǒng)類型。還有運(yùn)動員、技術(shù)官員、媒體、貴賓、觀眾、工作人員等參與人群。 依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)要求，風(fēng)險識別階段需重點(diǎn)聚焦四大領(lǐng)域，準(zhǔn)確定位潛在的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險。北京個人信息安全落地

劃分風(fēng)險等級，將風(fēng)險劃分為重大、高、中、低、輕微五級，以便企業(yè)能夠根據(jù)風(fēng)險等級制定相應(yīng)的應(yīng)對策略。上海企業(yè)信息安全設(shè)計

那該如何著手保護(hù)呢？因此，數(shù)據(jù)分類分級便顯現(xiàn)出其不可替代的重要性。通過分類分級，就能夠更精細(xì)地識別出數(shù)據(jù)的類別以及敏感的程度。在此基礎(chǔ)上，再利用安全技術(shù)進(jìn)行保護(hù)，同時確保業(yè)務(wù)正常進(jìn)行，實現(xiàn)按需訪問，即什么權(quán)限的人訪問什么數(shù)據(jù)，未經(jīng)授權(quán)不可觸碰某些數(shù)據(jù)等等。其實這個道理換個視角一想就能明白，比如你是一個班級的班長，你得到老師授權(quán)，需要對學(xué)生進(jìn)行身份證號、社交賬號、興趣愛好、父母職業(yè)、家庭收入、家庭地址、家人聯(lián)系方式等信息電子化采集。這些采集信息用于困難學(xué)生的幫扶工作。這些信息如果不做分類分級，允許所有人無差別訪問，必然會導(dǎo)致大規(guī)模的個人信息泄露。針對校園詐騙的犯罪行為層出不窮，這些信息很可能會被不法分子利用。此時，數(shù)據(jù)分類分級就顯得尤為重要。普通學(xué)生能看到同學(xué)姓名和興趣愛好，班長能多看到社交賬號，班主任能進(jìn)一步看到學(xué)生的父母職業(yè)、家庭收入，而扶貧工作小組的工作人員則能進(jìn)而看到家庭地址、家人聯(lián)系方式等等。雖然在**的實際操作過程中，數(shù)據(jù)比這個案例要復(fù)雜得多，但也能說明，只有把數(shù)據(jù)的類別和級別劃分清楚，才能既保護(hù)好重要的數(shù)據(jù)，又利用好重要的數(shù)據(jù)?，F(xiàn)實中，數(shù)據(jù)分類分級做與不做。 上海企業(yè)信息安全設(shè)計