深圳銀行信息安全設計

正面與負面案例比比皆是。一年多前，網絡安全審查辦公室約談同方知網（北京）技術有限公司負責人，宣布對知網啟動網絡安全審查。據悉，知網掌握著大量個人信息和涉及**、工業(yè)、電信、交通運輸、自然資源、衛(wèi)生**、金融等重點行業(yè)領域的重要數據，以及我國重大項目、重要科技成果及關鍵技術動態(tài)等敏感信息。知網被審查的原因顯而易見，雖然知網有保密**措施使得部分**不能被檢索和下載，但數據分類分級未完善充分，所以只要充值足夠金額，許多涉密信息都能被下載。在被審查之前，定然已經存在泄密情況。事實上，這類情況不*是知網一家。曾有業(yè)內***安全治理**稱：“大多數企業(yè)都知道數據安全很重要，但并不清楚自己的重要數據、敏感數據等存儲在哪兒、哪些環(huán)節(jié)流通、哪些業(yè)務在調用、隱藏著哪些風險?！闭娴陌咐彩菙挡粍贁?。2024年巴黎奧運會即將開幕，其必然會用到數據分類分級技術。為什么這么說呢？因為此前在國內舉辦的冬奧會，就將數據分類分級工作做得相當出色。2022北京冬奧會運行著包括比賽、**及協(xié)調、觀賽出席儀式、觀賽體驗、裁判及競賽**、傳播及報道等60多個技術系統(tǒng)類型。還有運動員、技術官員、媒體、貴賓、觀眾、工作人員等參與人群。 未來，隨著監(jiān)管力度加強和技術演進，數據安全管理將更趨精細化。深圳銀行信息安全設計

    征求意見稿）》中明確提出了五個**要點：1、落實數據安全責任制；2、明確數據安全歸口管理部門；3、將數據安全風險納入***風險管理體系；4、強化數據安全評估；5、建立數據安全保護基線。由此可見，金融行業(yè)數據安全當前需要重點關注兩個方面：風險評估以及體系建設。金融行業(yè)該怎么做數據安全目前來看，無論是銀行業(yè)、保險業(yè)，還是金融資產管理、信托、財務等其他金融機構，普遍面臨著數據安全風險評估能力不足以及體系建設相對薄弱的問題。這些問題主要體現在以下幾個方面：一是無法滿足合規(guī)要求和客戶的數據安全期望；二是缺乏足夠的事前防范能力，導致事后損失較高；三是在技術運用上缺乏統(tǒng)籌和管控，導致安全投入重復且效率低下；四是管理效率不足，對企業(yè)當前的數據現狀缺乏清晰的認識。針對以上問題，金融機構想要做好數據安全，需要采取以下措施：首先要依法合規(guī)，確保業(yè)務活動符合行業(yè)的合規(guī)要求；其次是利用IT技術，滿足客戶對信息安全的多樣化需求，實現IT與業(yè)務的深度融合；同時，要提升風險感知能力，預先識別并降低數據安全事件的發(fā)生概率，特別要加強對高價值數據的保護，以降低潛在的損失成本；此外，還需要建立綜合的技術管控體系。 南京證券信息安全培訓在體系運行與優(yōu)化階段，安言咨詢將提供有效性測量指標的設計與改進支持。

⑸制定整改措施：***，根據評估結果，企業(yè)需要制定相應的整改措施。例如，針對發(fā)現的漏洞進行修復、加強訪問控制、提高員工的安全意識等。通過精細化的風險評估策略，企業(yè)可以更加**地發(fā)現潛在的安全威脅，并采取針對性措施進行防范。這不僅可以降低安全風險，還可以提高企業(yè)的整體運營效率。2、利用開源和**的安全工具和資源在安全投入縮減的情況下，企業(yè)可以積極利用開源和**的安全工具和資源來降低成本。這些工具通常具有較高的性價比和可定制性，能夠滿足企業(yè)基本的安全需求。例如，企業(yè)可以使用開源的防火墻、入侵檢測系統(tǒng)（IDS）、漏洞掃描工具等來加強網絡安全防護。此外，企業(yè)還可以通過參與開源社區(qū)和與其他企業(yè)共享安全信息和經驗，來不斷提升自身的安全能力和水平。3、加強員工的安全意識和培訓員工是企業(yè)數據安全的***道防線。在安全投入縮減的情況下，企業(yè)更應注重加強員工的安全意識和培訓。具體而言，企業(yè)可以采取以下措施：⑴定期舉辦安全培訓：企業(yè)可以定期為員工舉辦安全培訓課程，涵蓋數據安全基礎知識、操作規(guī)范、應急處理等方面。通過培訓，提高員工對數據安全的認識和重視程度。⑵開展安全演練和宣傳活動：企業(yè)可以定期**安全演練和宣傳活動。

    實現現有技術管控措施的有機融合；再者，要從全局出發(fā)，統(tǒng)籌數據安全管理，實現從事后被動應對到事前主動防范的轉變；**后，***梳理數據分布及使用情況，深入排查現存及潛在的數據安全風險，確保數據的安全可控。那么從風險評估的角度來看，金融行業(yè)應該如何開展？我們可以從七個方面找到明確的對標要求。首先是明確數據安全治理架構。要求銀行保險機構建立數據安全責任制，**歸口管理部門負責本機構的數據安全工作；按照“誰管業(yè)務、誰管業(yè)務數據、誰管數據安全”的原則，明確各業(yè)務領域的數據安全管理責任，落實數據安全保護管理要求。二是建立數據分類分級標準。要求銀行保險機構制定數據分類分級保護制度，建立數據目錄和分類分級規(guī)范，動態(tài)管理和維護數據目錄，并采取差異化的安全保護措施。三是強化數據安全管理。要求銀行保險機構按照**數據安全與發(fā)展政策要求，根據自身發(fā)展戰(zhàn)略建立數據安全管理制度和數據處理管控機制，在開展相關數據業(yè)務處理活動時應蘭進行數據安全評估。四是健全數據安全技術保護體系。要求銀行保險機構建立針對大數據、云計算、移動互聯網、物聯網等多元異構環(huán)境下的數據安全技術保護體系，建立數據安全技術架構，明確數據保護策略方法。 通過數據分類分級、跨部門協(xié)同、技術適配和全員參與，企業(yè)可有效管控數據風險，同時釋放數據價值。

    實施交通預測，使輔助駕駛功能更加智能化且更安全。人工智能幾乎在每個行業(yè)都展現出巨大的潛力，以下是一些典型行業(yè)的應用示例。今年，DeepSeek的迅速崛起，進一步推動了國內人工智能應用的爆發(fā)式增長。人工智能在蓬勃發(fā)展的同時，也帶來了技術、倫理、社會及安全層面的多重風險。由于“深度學習”算法所依賴的“涌現”現象具有難以解釋的特性，加之訓練模型所使用的數據可能存在各類問題，且模型訓練需依賴大量的算力基礎設施，AI自身的安全風險始終處于高位。與傳統(tǒng)軟件按照需求和規(guī)格進行精確編程不同，人工智能系統(tǒng)采用數據驅動的訓練和優(yōu)化方法來處理多樣化的輸入。這使得AI系統(tǒng)的架構相較于傳統(tǒng)軟件系統(tǒng)更為復雜，面臨的威脅也更加多樣化和隱蔽。例如，數據污染或篡改可能導致AI系統(tǒng)做出錯誤決策，而模型的可解釋性差則使得問題排查和修復變得極為困難。OWASP自2023年起持續(xù)發(fā)布AI應用風險Top10榜單，并于今年3月27日更名為OWASPGenAI安全項目，進而提升至OWASP旗艦項目的地位。此外，人工智能的廣泛應用引發(fā)了就業(yè)結構的深刻變革，傳統(tǒng)職業(yè)面臨被自動化替代的風險，進而加劇了社會不平等問題。AI的決策過程缺乏透明度和可解釋性。 將能夠更有效地應對AI技術帶來的挑戰(zhàn)和風險，實現AI技術的可持續(xù)發(fā)展和價值升級。杭州銀行信息安全分析

通過協(xié)助內部審計和管理評審，確保AI管理體系的有效運行和持續(xù)改進。深圳銀行信息安全設計

并制定相應的隱私保護措施和控制措施。同時，我們還會為客戶提供***的數據安全管理體系建設培訓和指導服務，幫助客戶建立符合《銀行保險機構數據安全管理辦法》要求的管理體系，并持續(xù)監(jiān)控和優(yōu)化其運行效果。針對此次《辦法》落地，我們認為金融機構可從以下方面著手提升落地效果：01開展合規(guī)差距評估與體系設計。通過對照《辦法》條款，識別現有制度與技術短板。例如，協(xié)助機構建立數據資產地圖，明確分類分級標準，并設計覆蓋數據采集、存儲、共享、銷毀的全流程管控方案。02構建適配的技術防護體系。針對金融機構的IT環(huán)境特點，推薦部署數據加密、***、水印等技術工具。例如，在數據共享場景中采用聯邦學習技術，實現“數據可用不可見”；在數據分析環(huán)節(jié)應用隱私計算，平衡數據利用與安全。03強化第三方風險管理。金融機構常依賴外部供應商處理數據，需協(xié)助其建立供應商準入評估機制，明確數據安全責任條款，并通過定期審計確保第三方合規(guī)。例如，在合作協(xié)議中約定數據泄露時的賠償責任和應急支持義務。04推動全員安全意識提升。設計定制化培訓課程，覆蓋高層管理者至**員工。例如，針對業(yè)務人員開展數據分類分級實操培訓，針對技術人員講解新型攻擊防御策略。 深圳銀行信息安全設計