天津銀行信息安全技術(shù)

    網(wǎng)數(shù)安全｜關(guān)注安言011人工智能應(yīng)用與挑戰(zhàn)人工智能（AI）是一門融合了計算機科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、腦神經(jīng)學(xué)和社會科學(xué)的綜合性學(xué)科，旨在賦予計算機類似人類的智能和能力，例如識別、認(rèn)知、分類和決策。近年來，“算力×數(shù)據(jù)×算法”的協(xié)同進化，使得計算機視覺、語音識別、自然語言處理、多模態(tài)等技術(shù)領(lǐng)域取得了重大突破，推動了AI從實驗室走向產(chǎn)業(yè)**的進程。在醫(yī)療領(lǐng)域，通過對海量數(shù)據(jù)的深入分析，人工智能技術(shù)已從輔助醫(yī)生進行影像分析和**診斷，拓展至提供醫(yī)療決策支持，乃至預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)、助力**發(fā)現(xiàn)，***加快了**研究與開發(fā)的進程。在金融領(lǐng)域，人工智能協(xié)助機構(gòu)從海量數(shù)據(jù)中分析客戶需求，如**、信用及咨詢等信息，開發(fā)個性化服務(wù)，提升服務(wù)質(zhì)量，輔助風(fēng)險控制，減少金融**。在交通領(lǐng)域，通過對海量城市交通數(shù)據(jù)的分析，人工智能技術(shù)能優(yōu)化線路規(guī)劃，實施交通預(yù)測，使輔助駕駛功能更加智能化且更安全。人工智能幾乎在每個行業(yè)都展現(xiàn)出巨大的潛力，以下是一些典型行業(yè)的應(yīng)用示例。今年，DeepSeek的迅速崛起，進一步推動了國內(nèi)人工智能應(yīng)用的爆發(fā)式增長。人工智能在蓬勃發(fā)展的同時，也帶來了技術(shù)、倫理、社會及安全層面的多重風(fēng)險。DSMM（Data Security Maturity Model，數(shù)據(jù)安全成熟度模型）是我國的數(shù)據(jù)安全建設(shè)與管理評估框架。天津銀行信息安全技術(shù)

    信息安全｜關(guān)注安言當(dāng)前全球經(jīng)濟可謂風(fēng)云詭變，企業(yè)面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。市場環(huán)境的波動、成本的不斷上升以及收入的下滑，使得企業(yè)在運營過程中不得不更加審慎地管理資源。在這種逆境中，企業(yè)往往會選擇通過“砍人砍錢”的無奈之舉來應(yīng)對壓力，但這往往給原本就復(fù)雜的數(shù)據(jù)安全管理工作帶來了更大的挑戰(zhàn)。因為企業(yè)在降本裁員的背景下，信息安全部門的預(yù)算往往首當(dāng)其沖，成為被削減的對象。然而，正是在這樣的逆境中，數(shù)據(jù)安全的重要性愈發(fā)凸顯，成為企業(yè)不可忽視的關(guān)鍵要素。因為數(shù)據(jù)作為企業(yè)的**資產(chǎn)之一，其安全性直接關(guān)系到企業(yè)的生存和發(fā)展。尤其是在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮下，企業(yè)的數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)式增長，涵蓋了**、交易記錄、研發(fā)數(shù)據(jù)等方方面面。這些數(shù)據(jù)不僅蘊含著巨大的商業(yè)價值，還承載著企業(yè)的**競爭力。一旦數(shù)據(jù)安全受到威脅，輕則可能導(dǎo)致企業(yè)聲譽受損、客戶流失，重則可能引發(fā)法律訴訟、巨額罰款甚至企業(yè)倒閉。因此，數(shù)據(jù)安全風(fēng)險評估成為了企業(yè)在逆境中必須重視的工作。它不僅能夠幫助企業(yè)及時發(fā)現(xiàn)并修復(fù)潛在的安全漏洞，還能夠提升企業(yè)的整體安全防護水平，為企業(yè)的穩(wěn)健發(fā)展提供堅實保障，更難得的是，其往往不需要很大的投入。即是用有限的投入換來更大的總體收益。 企業(yè)信息安全報價行情風(fēng)險分析與評價階段是對識別出的風(fēng)險進行科學(xué)診斷的重要環(huán)節(jié)。

信息安全｜關(guān)注安言2024年12月27日，**金融監(jiān)督管理總局正式發(fā)布了《銀行保險機構(gòu)數(shù)據(jù)安全管理辦法》。這一法規(guī)的出臺，為銀行業(yè)和保險業(yè)的數(shù)據(jù)處理活動提供了明確的指導(dǎo)和規(guī)范，進一步強調(diào)了數(shù)據(jù)安全的重要性，并對銀行保險機構(gòu)的數(shù)據(jù)安全管理工作提出了嚴(yán)格要求。在此背景下，我司的數(shù)據(jù)安全合規(guī)風(fēng)險評估服務(wù)顯得尤為重要，將助力銀行機構(gòu)更好地應(yīng)對數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn)，確保合規(guī)運營。01數(shù)據(jù)安全合規(guī)的新要求《銀行保險機構(gòu)數(shù)據(jù)安全管理辦法》旨在規(guī)范銀行業(yè)保險業(yè)數(shù)據(jù)處理活動，保障數(shù)據(jù)安全、金融安全，促進數(shù)據(jù)合理開發(fā)利用，保護個人、**的合法權(quán)益，維護**安全和社會公共利益。該辦法要求銀行保險機構(gòu)建立與本機構(gòu)業(yè)務(wù)發(fā)展目標(biāo)相適應(yīng)的數(shù)據(jù)安全治理體系，構(gòu)建覆蓋數(shù)據(jù)全生命周期和應(yīng)用場景的安全保護機制，開展數(shù)據(jù)安全風(fēng)險評估、監(jiān)測與處置，保障數(shù)據(jù)開發(fā)利用活動安全穩(wěn)健開展。02銀行面臨的數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn)隨著金融行業(yè)的快速發(fā)展，銀行機構(gòu)積累了大量的數(shù)據(jù)資源。然而，這些數(shù)據(jù)也帶來了前所未有的安全挑戰(zhàn)。一方面，數(shù)據(jù)規(guī)模龐大、業(yè)務(wù)系統(tǒng)復(fù)雜，使得數(shù)據(jù)的安全保護、流轉(zhuǎn)控制難度加大；另一方面，數(shù)據(jù)安全合規(guī)管理成本高，人員安全意識不均衡。

    隨著AI及AI大模型、大數(shù)據(jù)的技術(shù)發(fā)展，實際上數(shù)據(jù)分類分級未來更有大展拳腳的空間，因為數(shù)據(jù)分類分級可能更加智能化、自動化和精細(xì)化。例如，利用深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等技術(shù)，AI大模型可以自動識別和分類大量的文本、圖像和音頻數(shù)據(jù)。這將**提高數(shù)據(jù)分類分級的效率和準(zhǔn)確性，減少人工干預(yù)的需求。AI還能分析用戶的行為模式和數(shù)據(jù)訪問習(xí)慣，預(yù)測數(shù)據(jù)的使用風(fēng)險，并實時調(diào)整數(shù)據(jù)分類分級策略。這將有助于實現(xiàn)更加動態(tài)和自適應(yīng)的數(shù)據(jù)安全保護。此外，AI大模型具備持續(xù)學(xué)習(xí)的能力，可以根據(jù)不斷變化的數(shù)據(jù)特征和安全威脅進行自我優(yōu)化，這將使數(shù)據(jù)分類分級策略更加靈活有效，甚至能夠主動應(yīng)對新型攻擊和威脅。由此產(chǎn)生的優(yōu)勢顯而易見，數(shù)據(jù)分類分級將變得更加智能化和自動化。智能化的數(shù)據(jù)分類分級策略也可以減少人力，降低運營成本；更容易滿足各種法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)的要求，降低法律風(fēng)險。繼而再結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)，**處理和分析海量數(shù)據(jù)集，為數(shù)據(jù)分類分級提供強大的計算能力和存儲支持。這將使得**更***地了解其數(shù)據(jù)資產(chǎn)狀況，制定更加精細(xì)化的分類分級策略。通過數(shù)據(jù)挖掘和分析技術(shù)，大數(shù)據(jù)可以幫助**發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)中的潛在規(guī)律和關(guān)聯(lián)。所以，我們堅定地認(rèn)為。 您還可以根據(jù)需求定制選擇，利用安言多年積累的風(fēng)險源庫。

JR/T0197-2020）和《金融數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)安全評估規(guī)范》（征求意見稿），確保分類分級的準(zhǔn)確性和合規(guī)性。完成數(shù)據(jù)分類分級后，該銀行能夠更合理地分配數(shù)據(jù)保護資源和成本，有效實施數(shù)據(jù)安全管理，并實現(xiàn)更精細(xì)、***的數(shù)據(jù)安全防護。此外，數(shù)據(jù)分類分級還促進了數(shù)據(jù)在機構(gòu)間、行業(yè)間的安全共享，推動了金融行業(yè)數(shù)據(jù)的合規(guī)流通、共享和價值釋放。在某銀行的數(shù)據(jù)安全評估項目中，安言咨詢幫助客戶***提升了數(shù)據(jù)安全風(fēng)險的管理水平，有效保障了數(shù)據(jù)的保密性、完整性和可用性。圍繞著評估結(jié)果，安言咨詢還深入分析了客戶在數(shù)據(jù)安全管理等方面存在的威脅、漏洞和風(fēng)險，并出具了客觀、***且有效的數(shù)據(jù)安全評估報告。評估過程中，依據(jù)《GeneralDataProtectionRegulation》、NISTSP800-26、NISTSP800-53以及《金融行業(yè)信息系統(tǒng)信息安全等級保護實施指引》JR/T0071-2012等，安言咨詢對客戶的數(shù)據(jù)安全治理架構(gòu)、數(shù)據(jù)分級標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)安全整體管控、數(shù)據(jù)生命周期管理、海外分行系統(tǒng)隔離及信息安全事件管理等多個方面進行了靜態(tài)分析及現(xiàn)場核查，并對數(shù)據(jù)安全管理風(fēng)險進行了***識別、分析和評估。目前，安言咨詢已服務(wù)多家金融機構(gòu)，并在實踐中不斷優(yōu)化和完善現(xiàn)有解決方案。 安言咨詢，深耕數(shù)據(jù)安全、AI 安全，IOS 標(biāo)準(zhǔn)咨詢專業(yè)，為企業(yè)筑牢安全防線。天津銀行信息安全管理

Deepfake等利用人工智能實施的惡意行為手段，進一步加劇了公眾對AI技術(shù)濫用的擔(dān)憂。天津銀行信息安全技術(shù)

    從基礎(chǔ)合規(guī)到持續(xù)優(yōu)化），清晰描繪能力進階路徑，避免盲目投入。?對標(biāo)合規(guī)要求：深度契合**法律法規(guī)和行業(yè)監(jiān)管要求，是證明企業(yè)數(shù)據(jù)安全合規(guī)治理水平的**依據(jù)。?驅(qū)動持續(xù)優(yōu)化：建立可量化、可評估、可持續(xù)改進的數(shù)據(jù)安全管理體系，真正實現(xiàn)安全與業(yè)務(wù)的融合共生。二、我們的DSMM咨詢服務(wù)能為您做什么？?成熟度差距分析：深入調(diào)研訪談，***理解您的業(yè)務(wù)場景與數(shù)據(jù)流。依據(jù)DSMM標(biāo)準(zhǔn)，細(xì)致評估當(dāng)前各項能力域成熟度。出具詳實、客觀的差距分析報告，明確改進優(yōu)先級。?體系規(guī)劃與建設(shè)**：基于差距和業(yè)務(wù)目標(biāo)，量身定制DSMM提升路線圖。協(xié)助構(gòu)建或優(yōu)化數(shù)據(jù)安全**架構(gòu)、管理制度、操作規(guī)程。指導(dǎo)技術(shù)體系優(yōu)化（數(shù)據(jù)識別、分類分級、訪問控制、加密***、審計監(jiān)控等）。提供人員意識與能力提升方案與培訓(xùn)。?認(rèn)證評估全程護航：模擬評估演練，提前發(fā)現(xiàn)問題并整改。指導(dǎo)準(zhǔn)備詳實的評估證明材料。全程對接評估機構(gòu)，提供答疑與溝通支持，***提升通過率。協(xié)助獲得官方認(rèn)可的DSMM等級證書。?持續(xù)改進與價值深化：建立長效的數(shù)據(jù)安全度量與監(jiān)控機制。提供周期性復(fù)評與優(yōu)化建議，確保持續(xù)符合標(biāo)準(zhǔn)并提升能力。將DSMM成果轉(zhuǎn)化為降本增效、提升客戶信任、贏得市場競爭優(yōu)勢的實際價值。 天津銀行信息安全技術(shù)