信息安全分析

    但勒索軟件攻擊及其他勒索行為，依然成為92%行業(yè)共同面臨的**大威脅，不容小覷。攻擊者、攻擊方式和攻擊目標(biāo)報(bào)告指出，“外部入侵”始終是數(shù)據(jù)泄露事件背后**熱門的手段之一。有65%的數(shù)據(jù)泄露事件來源于外部攻擊者，但內(nèi)部數(shù)據(jù)泄露事件（占比35%）仍然值得各行業(yè)、各單位重點(diǎn)關(guān)注（這一數(shù)字比去年的19%大幅增加）；報(bào)告同樣指出，73%的內(nèi)部泄露行為事實(shí)上可以采用相關(guān)的措施進(jìn)行防范管控，**不應(yīng)袖手旁觀。受地緣***影響，**支持的間諜攻擊活動(dòng)相比去年略有上升，從5%增長(zhǎng)到7%。但有**的犯罪團(tuán)伙的數(shù)量要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于其它可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄漏的**或個(gè)人。從攻擊方式來看，報(bào)告指出，其主要涵蓋了竊取憑證、漏洞利用、惡意軟件、雜項(xiàng)錯(cuò)誤、社會(huì)工程學(xué)攻擊、特權(quán)濫用等多種類型。其中，竊取憑證雖然依舊是引發(fā)數(shù)據(jù)泄露**為常用的攻擊途徑，然而其在整體中所占的比例已逐漸降低至24%；其次，勒索軟件攻擊在數(shù)據(jù)泄露事件中的占比約達(dá)23%；再者，過去這一年時(shí)間里，有高達(dá)59%的安全事件均出現(xiàn)了DoS攻擊的情況；同時(shí)在社會(huì)工程學(xué)領(lǐng)域，源自假托（pretexting）手段的攻擊，例如商業(yè)電子郵件**，已然取代網(wǎng)絡(luò)釣魚，成為主要的攻擊形式。從攻擊目標(biāo)來看，《2024年數(shù)據(jù)泄露調(diào)查報(bào)告》顯示。 通過優(yōu)化數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，企業(yè)可以在有限的資源下實(shí)現(xiàn)更大的安全收益。信息安全分析

    ***可以通過互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)等遠(yuǎn)程手段對(duì)車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)進(jìn)行攻擊，利用系統(tǒng)漏洞或安全缺陷實(shí)施惡意行為。此外，2024年初“寶馬數(shù)據(jù)泄漏”等安全事件的發(fā)生，也標(biāo)志著敏感數(shù)據(jù)泄露是車聯(lián)網(wǎng)安全另一大需要特別關(guān)注的重點(diǎn)。車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中存儲(chǔ)和傳輸?shù)臄?shù)據(jù)涉及用戶隱私、車輛位置、行駛軌跡等敏感信息，一旦泄露將對(duì)用戶個(gè)人安全和企業(yè)商業(yè)利益造成嚴(yán)重影響。更不要說車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)涉及多個(gè)子系統(tǒng)和組件的協(xié)同工作，其復(fù)雜性增加了數(shù)據(jù)安全的防護(hù)難度。因此，隨著網(wǎng)絡(luò)攻擊和數(shù)據(jù)泄露事件的頻繁發(fā)生，汽車制造商正面臨巨大的壓力。如何有效保護(hù)用戶數(shù)據(jù)、預(yù)防信息泄露，已成為行業(yè)的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。智能網(wǎng)聯(lián)汽車領(lǐng)域的首批強(qiáng)制性國(guó)標(biāo)而《汽車整車信息安全技術(shù)要求》的發(fā)布，能為汽車制造商在車聯(lián)網(wǎng)安全方面提供科學(xué)、系統(tǒng)的指導(dǎo)。本次發(fā)布的8項(xiàng)強(qiáng)制性**標(biāo)準(zhǔn)中，GB44495—2024《汽車整車信息安全技術(shù)要求》、GB44496—2024《汽車軟件升級(jí)通用技術(shù)要求》和GB44497—2024《智能網(wǎng)聯(lián)汽車自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)記錄系統(tǒng)》是我國(guó)智能網(wǎng)聯(lián)汽車領(lǐng)域的首批強(qiáng)制性國(guó)標(biāo)，其**著我國(guó)智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)的創(chuàng)新成果與經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，對(duì)提升智能網(wǎng)聯(lián)汽車安全水平、保障產(chǎn)業(yè)**持續(xù)發(fā)展具有重要意義。 江蘇金融信息安全設(shè)計(jì)防止因數(shù)據(jù)安全問題導(dǎo)致的經(jīng)濟(jì)損失，成為了企業(yè)安全管理的首要任務(wù)。

    亞馬遜當(dāng)?shù)貢r(shí)間本周一向404Media、CRN等外媒發(fā)布聲明，確認(rèn)出現(xiàn)了一起第三方供應(yīng)商導(dǎo)致的亞馬遜員工數(shù)據(jù)泄露事件。這次網(wǎng)絡(luò)安全事件據(jù)信由文件傳輸軟件MOVEit在2023年爆出的CVE-2023–34362零日漏洞導(dǎo)致。61、B2B數(shù)據(jù)聚合公司DemandScience泄露超1億人數(shù)據(jù)一個(gè)名為“KryptonZambie”的***者在BreachForums論壇上出售，目前已證實(shí)，這些數(shù)據(jù)來自一家聚合數(shù)據(jù)的B2B需求生成公司DemandScience。62、諾基亞被***攻擊，泄露大量?jī)?nèi)部敏感數(shù)據(jù)據(jù)BleepingComputer消息，跨國(guó)電信巨頭諾基亞正在調(diào)查一起數(shù)據(jù)泄露事件，有***聲稱獲得了該公司及某第三方承包商公司的內(nèi)部敏感數(shù)據(jù)。、02數(shù)據(jù)丟失1、南昌某集團(tuán)公司大量數(shù)據(jù)疑遭境外竊取，被罰10萬元接上級(jí)網(wǎng)信部門通報(bào)，南昌某集團(tuán)有限公司所屬IP疑似被***遠(yuǎn)程控制，頻繁與境外通聯(lián)，向境外傳輸大量數(shù)據(jù)。經(jīng)調(diào)查，南昌市網(wǎng)信辦依據(jù)數(shù)據(jù)安全法對(duì)南昌某集團(tuán)有限公司處以警告、罰款10萬元，對(duì)直接負(fù)責(zé)的主管人員處以罰款2萬元的行政處罰。2、LockBit宣稱成功入侵美聯(lián)儲(chǔ)，竊取了33TB數(shù)據(jù)據(jù)該**的受害者信息，他們從美聯(lián)儲(chǔ)竊取了多達(dá)33TB的銀行內(nèi)部數(shù)據(jù)，其中包括眾多機(jī)密細(xì)節(jié)，如果得到證實(shí)，這將是歷史上**嚴(yán)重的金融數(shù)據(jù)泄露事件之一。

    很可能導(dǎo)致創(chuàng)作決策被篡改，甚至泄露未公開的角色設(shè)定和劇情走向，從而對(duì)影片造成不可估量的損失。因此，加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，構(gòu)建堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)安全防線，是確保數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)作順利進(jìn)行的關(guān)鍵。02AI技術(shù)的雙刃劍與數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn)影片中，哪吒與敖丙借助***力量共同對(duì)抗威脅，這恰似現(xiàn)代科技在相互補(bǔ)充中不斷增強(qiáng)防護(hù)能力。然而，現(xiàn)代科技如電影中混元珠分裂出的靈珠與魔丸一般，具有具有雙重面相。以AI技術(shù)為例，一方面，智能算法可每秒掃描百萬級(jí)數(shù)據(jù)流量，深度學(xué)習(xí)模型能預(yù)判新型網(wǎng)絡(luò)攻擊，為網(wǎng)絡(luò)安全提供了強(qiáng)大的技術(shù)支持。另一方面，深度偽造技術(shù)、自動(dòng)化攻擊工具包等“魔丸化”AI技術(shù)，使得網(wǎng)絡(luò)攻擊趨向自動(dòng)化、智能化和武器化，提高了攻擊的數(shù)量、復(fù)雜程度和被檢測(cè)難度。安言的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估業(yè)務(wù)能夠***評(píng)估企業(yè)現(xiàn)有系統(tǒng)對(duì)AI技術(shù)的依賴程度，以及這些技術(shù)可能帶來的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)。通過模擬攻擊、滲透測(cè)試等手段，發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)存在的漏洞和薄弱環(huán)節(jié)，并提出針對(duì)性的安全加固建議。同時(shí)，安言還能幫助企業(yè)建立AI安全治理框架，規(guī)范AI技術(shù)的使用和管理，確保其在合法、合規(guī)、安全的軌道上運(yùn)行。03網(wǎng)絡(luò)詐騙警示與數(shù)據(jù)安全意識(shí)提升《哪吒2》中，哪吒被無量仙翁哄騙。 本年度已累計(jì)發(fā)生超過230起數(shù)據(jù)泄露事件，接連波及金融、制造等關(guān)乎國(guó)計(jì)民生的關(guān)鍵領(lǐng)域。

基于成本效益分析的評(píng)估：計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)處置成本：在評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)時(shí)，還需要考慮降低風(fēng)險(xiǎn)所需的成本。例如，為了防止數(shù)據(jù)泄露，企業(yè)可能需要購(gòu)買數(shù)據(jù)加密軟件、加強(qiáng)訪問控制措施等，這些成本都需要計(jì)算在內(nèi)。比較風(fēng)險(xiǎn)損失和處置成本：如果風(fēng)險(xiǎn)處置成本低于風(fēng)險(xiǎn)可能造成的損失，那么這個(gè)風(fēng)險(xiǎn)可能被視為較高等級(jí)的風(fēng)險(xiǎn)，需要優(yōu)先處理。反之，如果處置成本過高，超過了企業(yè)能夠承受的范圍或者遠(yuǎn)高于風(fēng)險(xiǎn)可能造成的損失，企業(yè)可能會(huì)選擇接受風(fēng)險(xiǎn)或者采取其他替代措施。這種方法能夠從經(jīng)濟(jì)角度更科學(xué)地評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，但需要準(zhǔn)確的成本數(shù)據(jù)和對(duì)風(fēng)險(xiǎn)損失的合理估算。在安全投入縮減的情況下，企業(yè)可以積極利用開源和不收費(fèi)的安全工具和資源來降低成本。廣州網(wǎng)絡(luò)信息安全技術(shù)

隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和安全威脅的不斷演變，數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估在未來將面臨更多的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。信息安全分析

**要素包括隱私情景分析、隱私影響評(píng)估、隱私控制措施的實(shí)施與監(jiān)控等。隱私情景分析要求**識(shí)別個(gè)人信息處理活動(dòng)的具體場(chǎng)景和流程，評(píng)估潛在的隱私風(fēng)險(xiǎn)；隱私影響評(píng)估則是對(duì)隱私風(fēng)險(xiǎn)的進(jìn)一步量化分析，確定其可能帶來的影響程度和范圍；隱私控制措施的實(shí)施與監(jiān)控則是根據(jù)評(píng)估結(jié)果制定相應(yīng)的隱私保護(hù)策略和控制措施，并通過持續(xù)監(jiān)控確保其有效執(zhí)行。04《識(shí)別指南》于ISO27701PIMS體系建設(shè)的結(jié)合強(qiáng)化敏感個(gè)人信息識(shí)別能力《識(shí)別指南》為ISO27701PIMS體系建設(shè)中的敏感個(gè)人信息識(shí)別提供了直接支持。通過將《識(shí)別指南》中的識(shí)別規(guī)則和常見敏感個(gè)人信息類別融入PIMS體系建設(shè)的隱私情景分析和隱私影響評(píng)估環(huán)節(jié)，企業(yè)可以更加精細(xì)地識(shí)別出個(gè)人信息處理活動(dòng)中的敏感個(gè)人信息，為后續(xù)的隱私保護(hù)措施提供明確的目標(biāo)和方向。提升隱私保護(hù)措施的針對(duì)性在識(shí)別出敏感個(gè)人信息后，企業(yè)可以依據(jù)《識(shí)別指南》中的具體指導(dǎo)，制定更具針對(duì)性的隱私保護(hù)措施。例如，對(duì)于生物識(shí)別信息等高度敏感的個(gè)人信息，可以采取加密存儲(chǔ)、訪問控制、定期審計(jì)等多種措施，確保其安全處理；對(duì)于醫(yī)療**信息等涉及個(gè)人隱私的敏感信息，則需嚴(yán)格遵守相關(guān)法律法規(guī)要求，明確告知信息主體相關(guān)權(quán)利和責(zé)任。 信息安全分析