深圳個(gè)人信息安全管理

    并處**幣5萬(wàn)元罰款的行政處罰。50、上海某醫(yī)療科技企業(yè)因數(shù)據(jù)泄漏被行政處罰近日，上海市網(wǎng)信辦接到線索，反映屬地某醫(yī)療科技公司所屬系統(tǒng)存在網(wǎng)絡(luò)安全漏洞，致使系統(tǒng)大量個(gè)人信息數(shù)據(jù)發(fā)生泄漏被境外IP訪問(wèn)竊取。51、法國(guó)第二大互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商遭遇數(shù)據(jù)泄露，波及1900萬(wàn)用戶(hù)據(jù)BleepingComputer消息，法國(guó)主要互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提供商（ISP）Free在上***證實(shí)，稍早前有***入侵了其系統(tǒng)并竊取了用戶(hù)的個(gè)人信息。被稱(chēng)為“drussellx”的***聲稱(chēng)，該泄露影響了1920萬(wàn)用戶(hù)（約占法國(guó)近三分之一的人口），包含超過(guò)511萬(wàn)個(gè)IBAN（**銀行賬戶(hù)）號(hào)碼。52、2024零售行業(yè)**大泄露事件，以色列網(wǎng)絡(luò)安全公司HudsonRock發(fā)現(xiàn)，一個(gè)據(jù)稱(chēng)包含Topic顧客個(gè)人和支付數(shù)據(jù)的龐大數(shù)據(jù)庫(kù)，在暗網(wǎng)上被公開(kāi)出售。53、美國(guó)超大型數(shù)據(jù)泄露事件曝光：超1億人數(shù)據(jù)被盜聯(lián)合**（UnitedHealth）***證實(shí)，在ChangeHealthcare勒索軟件攻擊中，有超過(guò)1億人的個(gè)人信息和醫(yī)療保養(yǎng)數(shù)據(jù)被盜，這是近年來(lái)**大的醫(yī)療保養(yǎng)數(shù)據(jù)泄露事件。54、**再次發(fā)生重大數(shù)據(jù)泄漏事件，“全球**”曝光安全研究員JeremiahFowler發(fā)現(xiàn)，**終止**侵害婦女信托基金的數(shù)據(jù)庫(kù)在互聯(lián)網(wǎng)上公開(kāi)暴露，未設(shè)密碼保護(hù)或訪問(wèn)控制，其中包含超過(guò)。 企業(yè)可以建立安全激勵(lì)機(jī)制，鼓勵(lì)員工積極參與安全工作。深圳個(gè)人信息安全管理

企業(yè)信息安全面臨的主要威脅包括：網(wǎng)絡(luò)攻擊：如惡意攻擊、病毒傳播、惡意軟件等，這些攻擊可能導(dǎo)致企業(yè)信息資產(chǎn)的泄露、破壞或系統(tǒng)癱瘓。內(nèi)部泄露：企業(yè)員工因疏忽或惡意行為導(dǎo)致的敏感信息泄露，如將財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)等泄露給外部人員。第三方風(fēng)險(xiǎn)：企業(yè)與第三方合作伙伴或供應(yīng)商的數(shù)據(jù)交換過(guò)程中存在的安全風(fēng)險(xiǎn)，如第三方系統(tǒng)的漏洞、不安全的數(shù)據(jù)傳輸方式等。自然災(zāi)害和人為失誤：如地震、火災(zāi)、水災(zāi)等自然災(zāi)害以及員工操作失誤等，都可能導(dǎo)致企業(yè)信息資產(chǎn)的損失。江蘇金融信息安全落地協(xié)助其建立供應(yīng)商準(zhǔn)入評(píng)估機(jī)制，明確數(shù)據(jù)安全責(zé)任條款，并通過(guò)定期審計(jì)確保第三方合規(guī)。

    信息安全｜關(guān)注安言2024年，數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域遭遇了一系列嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，從**到國(guó)內(nèi)均發(fā)生了多起重大數(shù)據(jù)泄露事件。墨西哥ERP軟件商ClickBalance、美國(guó)電信巨頭AT&T、迪士尼、票務(wù)巨頭Ticketmaster等**企業(yè)和機(jī)構(gòu)均未能幸免，數(shù)據(jù)泄露規(guī)模之大、影響之廣前所未有，涉及敏感信息如用戶(hù)全名、地址、電話、銀行賬號(hào)乃至通話和短信記錄等。甚至在今年，網(wǎng)絡(luò)安全研究人員還發(fā)現(xiàn)了“數(shù)據(jù)泄露之母”，其被視為迄今為止**大的泄露數(shù)據(jù)庫(kù)，即12TB、260億條數(shù)據(jù)記錄已被泄漏。此外，在國(guó)內(nèi)，**中文大學(xué)數(shù)據(jù)泄露、個(gè)人信息保護(hù)民事公益訴訟案以及某辦公軟件漏洞等事件也頻發(fā)，進(jìn)一步凸顯了數(shù)據(jù)安全的緊迫性。這些事件無(wú)一不在警示我們，數(shù)據(jù)安全絕非**關(guān)乎企業(yè)的聲譽(yù)和利益得失，它猶如一張無(wú)形的大網(wǎng)，緊密地將個(gè)人隱私和公共安全交織在一起，一旦出現(xiàn)漏洞，將會(huì)引發(fā)連鎖反應(yīng)，造成難以估量的嚴(yán)重后果。數(shù)據(jù)泄漏是數(shù)據(jù)安全事件的主要類(lèi)型通過(guò)對(duì)諸多實(shí)際案例的剖析可知，數(shù)據(jù)泄露在各類(lèi)數(shù)據(jù)安全事件中占據(jù)了主導(dǎo)地位，其發(fā)生的數(shù)量遠(yuǎn)超其他類(lèi)型的數(shù)據(jù)安全事件。據(jù)Verizon發(fā)布的《2024年數(shù)據(jù)泄露調(diào)查報(bào)告》顯示，在2024年所分析的30,458起安全事件中，有10,626起確認(rèn)為數(shù)據(jù)泄露事件。

**要素包括隱私情景分析、隱私影響評(píng)估、隱私控制措施的實(shí)施與監(jiān)控等。隱私情景分析要求**識(shí)別個(gè)人信息處理活動(dòng)的具體場(chǎng)景和流程，評(píng)估潛在的隱私風(fēng)險(xiǎn)；隱私影響評(píng)估則是對(duì)隱私風(fēng)險(xiǎn)的進(jìn)一步量化分析，確定其可能帶來(lái)的影響程度和范圍；隱私控制措施的實(shí)施與監(jiān)控則是根據(jù)評(píng)估結(jié)果制定相應(yīng)的隱私保護(hù)策略和控制措施，并通過(guò)持續(xù)監(jiān)控確保其有效執(zhí)行。04《識(shí)別指南》于ISO27701PIMS體系建設(shè)的結(jié)合強(qiáng)化敏感個(gè)人信息識(shí)別能力《識(shí)別指南》為ISO27701PIMS體系建設(shè)中的敏感個(gè)人信息識(shí)別提供了直接支持。通過(guò)將《識(shí)別指南》中的識(shí)別規(guī)則和常見(jiàn)敏感個(gè)人信息類(lèi)別融入PIMS體系建設(shè)的隱私情景分析和隱私影響評(píng)估環(huán)節(jié)，企業(yè)可以更加精細(xì)地識(shí)別出個(gè)人信息處理活動(dòng)中的敏感個(gè)人信息，為后續(xù)的隱私保護(hù)措施提供明確的目標(biāo)和方向。提升隱私保護(hù)措施的針對(duì)性在識(shí)別出敏感個(gè)人信息后，企業(yè)可以依據(jù)《識(shí)別指南》中的具體指導(dǎo)，制定更具針對(duì)性的隱私保護(hù)措施。例如，對(duì)于生物識(shí)別信息等高度敏感的個(gè)人信息，可以采取加密存儲(chǔ)、訪問(wèn)控制、定期審計(jì)等多種措施，確保其安全處理；對(duì)于醫(yī)療**信息等涉及個(gè)人隱私的敏感信息，則需嚴(yán)格遵守相關(guān)法律法規(guī)要求，明確告知信息主體相關(guān)權(quán)利和責(zé)任。 數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估還能夠幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)和修復(fù)潛在的安全漏洞，防止數(shù)據(jù)泄露、篡改等安全事件的發(fā)生。

    ***可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)等遠(yuǎn)程手段對(duì)車(chē)聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)進(jìn)行攻擊，利用系統(tǒng)漏洞或安全缺陷實(shí)施惡意行為。此外，2024年初“寶馬數(shù)據(jù)泄漏”等安全事件的發(fā)生，也標(biāo)志著敏感數(shù)據(jù)泄露是車(chē)聯(lián)網(wǎng)安全另一大需要特別關(guān)注的重點(diǎn)。車(chē)聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中存儲(chǔ)和傳輸?shù)臄?shù)據(jù)涉及用戶(hù)隱私、車(chē)輛位置、行駛軌跡等敏感信息，一旦泄露將對(duì)用戶(hù)個(gè)人安全和企業(yè)商業(yè)利益造成嚴(yán)重影響。更不要說(shuō)車(chē)聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)涉及多個(gè)子系統(tǒng)和組件的協(xié)同工作，其復(fù)雜性增加了數(shù)據(jù)安全的防護(hù)難度。因此，隨著網(wǎng)絡(luò)攻擊和數(shù)據(jù)泄露事件的頻繁發(fā)生，汽車(chē)制造商正面臨巨大的壓力。如何有效保護(hù)用戶(hù)數(shù)據(jù)、預(yù)防信息泄露，已成為行業(yè)的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)領(lǐng)域的首批強(qiáng)制性國(guó)標(biāo)而《汽車(chē)整車(chē)信息安全技術(shù)要求》的發(fā)布，能為汽車(chē)制造商在車(chē)聯(lián)網(wǎng)安全方面提供科學(xué)、系統(tǒng)的指導(dǎo)。本次發(fā)布的8項(xiàng)強(qiáng)制性**標(biāo)準(zhǔn)中，GB44495—2024《汽車(chē)整車(chē)信息安全技術(shù)要求》、GB44496—2024《汽車(chē)軟件升級(jí)通用技術(shù)要求》和GB44497—2024《智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)記錄系統(tǒng)》是我國(guó)智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)領(lǐng)域的首批強(qiáng)制性國(guó)標(biāo)，其**著我國(guó)智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)技術(shù)的創(chuàng)新成果與經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，對(duì)提升智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)安全水平、保障產(chǎn)業(yè)**持續(xù)發(fā)展具有重要意義。 優(yōu)化數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，提升企業(yè)在數(shù)據(jù)安全方面的管理水平，成為了企業(yè)增強(qiáng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的重要手段之一。江蘇個(gè)人信息安全聯(lián)系方式

通過(guò)動(dòng)態(tài)分類(lèi)分級(jí)、跨部門(mén)協(xié)同、技術(shù)適配和全員參與，機(jī)構(gòu)可有效管控?cái)?shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)釋放數(shù)據(jù)價(jià)值。深圳個(gè)人信息安全管理

風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)階段：根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)分析的結(jié)果，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。在定性評(píng)價(jià)中，通常會(huì)使用風(fēng)險(xiǎn)矩陣等工具，將風(fēng)險(xiǎn)可能性和影響程度分別作為矩陣的兩個(gè)維度，劃分出不同的風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域，如高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)、中風(fēng)險(xiǎn)區(qū)和低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)。在定量評(píng)價(jià)中，計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)值并與組織預(yù)先設(shè)定的風(fēng)險(xiǎn)容忍度進(jìn)行比較。如果風(fēng)險(xiǎn)值超過(guò)了容忍度，就需要采取措施進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)處置。例如，某企業(yè)設(shè)定的風(fēng)險(xiǎn)容忍度為每年因信息安全事件導(dǎo)致的經(jīng)濟(jì)損失不超過(guò) 100 萬(wàn)元，通過(guò)定量評(píng)估發(fā)現(xiàn)某一風(fēng)險(xiǎn)可能導(dǎo)致的年預(yù)期損失為 150 萬(wàn)元，那么就需要對(duì)該風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行處理。深圳個(gè)人信息安全管理