深圳證券信息安全設(shè)計(jì)

如何評(píng)估信息資產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)？組建專業(yè)人士團(tuán)隊(duì)：邀請(qǐng)信息安全領(lǐng)域的專業(yè)人士、行業(yè)人士、內(nèi)部系統(tǒng)管理員和業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人等組成專業(yè)人士團(tuán)隊(duì)。這些專業(yè)人士憑借自己的專業(yè)知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)和對(duì)行業(yè)的了解，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估。開(kāi)展評(píng)估會(huì)議或咨詢：通過(guò)會(huì)議討論或單獨(dú)咨詢的方式，讓專業(yè)人士對(duì)信息資產(chǎn)面臨的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析。例如，對(duì)于一個(gè)金融機(jī)構(gòu)的重要交易系統(tǒng)，專業(yè)人士們會(huì)根據(jù)以往的安全事件經(jīng)驗(yàn)、系統(tǒng)的復(fù)雜程度、當(dāng)前的安全防護(hù)措施等因素，綜合判斷風(fēng)險(xiǎn)的等級(jí)。專業(yè)人士判斷法的優(yōu)點(diǎn)是能夠充分利用專業(yè)人員的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，但可能會(huì)受到專業(yè)人士個(gè)人主觀因素的影響。為金融機(jī)構(gòu)提供貼合業(yè)務(wù)實(shí)際的合規(guī)實(shí)施方法論，助力機(jī)構(gòu)在數(shù)據(jù)價(jià)值釋放與安全風(fēng)險(xiǎn)防控之間找到平衡。深圳證券信息安全設(shè)計(jì)

風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是信息安全服務(wù)的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)。它通過(guò)對(duì)組織的信息系統(tǒng)、業(yè)務(wù)流程、數(shù)據(jù)資產(chǎn)等進(jìn)行多方面的分析，識(shí)別潛在的安全威脅、脆弱性以及這些因素可能導(dǎo)致的安全風(fēng)險(xiǎn)。例如，評(píng)估一個(gè)電商企業(yè)的信息系統(tǒng)時(shí)，會(huì)考慮到網(wǎng)站可能遭受的攻擊、數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)的用戶信息泄露風(fēng)險(xiǎn)等。操作方式：通常采用定性和定量相結(jié)合的方法。定性評(píng)估是根據(jù)經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)知識(shí)判斷風(fēng)險(xiǎn)的嚴(yán)重程度，如將風(fēng)險(xiǎn)劃分為高、中、低等級(jí)；定量評(píng)估則通過(guò)數(shù)學(xué)模型和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)衡量風(fēng)險(xiǎn)，比如計(jì)算潛在損失的貨幣價(jià)值。評(píng)估過(guò)程包括資產(chǎn)識(shí)別（確定要保護(hù)的信息資產(chǎn)，如服務(wù)器等）、威脅識(shí)別（如網(wǎng)絡(luò)攻擊、自然災(zāi)害等）和脆弱性評(píng)估（如軟件漏洞、配置錯(cuò)誤等）。江蘇企業(yè)信息安全評(píng)估防止因數(shù)據(jù)安全問(wèn)題導(dǎo)致的經(jīng)濟(jì)損失，成為了企業(yè)安全管理的首要任務(wù)。

    信息安全｜關(guān)注安言車(chē)聯(lián)網(wǎng)安全作為智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)領(lǐng)域的重要組成部分，正日益成為影響汽車(chē)行業(yè)發(fā)展、道路交通安全乃至**信息安全的關(guān)鍵因素。隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)的飛速發(fā)展，車(chē)輛與車(chē)輛、車(chē)輛與道路基礎(chǔ)設(shè)施、車(chē)輛與云端平臺(tái)之間的數(shù)據(jù)交互日益頻繁，為駕駛者提供了更加便捷、智能的出行體驗(yàn)。然而，這種高度互聯(lián)的狀態(tài)也帶來(lái)了前所未有的安全挑戰(zhàn)，包括數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)、系統(tǒng)穩(wěn)定性及車(chē)輛控制安全等多個(gè)方面。為了有效應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，2024年9月20日，**市場(chǎng)監(jiān)督管理總局、**標(biāo)準(zhǔn)化管理**會(huì)批準(zhǔn)發(fā)布了《汽車(chē)整車(chē)信息安全技術(shù)要求》等8項(xiàng)強(qiáng)制性**標(biāo)準(zhǔn)和《智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)術(shù)語(yǔ)和定義》等10項(xiàng)推薦性**標(biāo)準(zhǔn)。其中，有3項(xiàng)強(qiáng)制性**標(biāo)準(zhǔn)和1項(xiàng)推薦性**標(biāo)準(zhǔn)與車(chē)聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)安全及網(wǎng)絡(luò)安全有關(guān)。發(fā)布標(biāo)準(zhǔn)的目的在于增強(qiáng)汽車(chē)領(lǐng)域安全防護(hù)能力、筑牢汽車(chē)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)安全防護(hù)基線、提升汽車(chē)產(chǎn)品性能質(zhì)量、促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。車(chē)聯(lián)網(wǎng)安全所面臨的挑戰(zhàn)從近年來(lái)發(fā)生的車(chē)聯(lián)網(wǎng)安全事件來(lái)看，車(chē)聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)面臨著來(lái)自***和惡意用戶的網(wǎng)絡(luò)攻擊，包括但不限于**、篡改、偽造數(shù)據(jù)等，這些攻擊可能導(dǎo)致車(chē)輛被非法控制、數(shù)據(jù)泄露或系統(tǒng)癱瘓。同時(shí)。

金融信息安全措施主要包括以下幾個(gè)方面：物理隔離與防火墻：采用物理隔離手段，將內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)與外部網(wǎng)絡(luò)分開(kāi)，防止外部非法入侵。配置防火墻，過(guò)濾掉不安全的網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)，保護(hù)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)免受攻擊。數(shù)據(jù)加密技術(shù)：對(duì)敏感金融信息進(jìn)行加密處理，確保信息在傳輸和存儲(chǔ)過(guò)程中的安全性。使用先進(jìn)的加密算法和密鑰管理策略，提高數(shù)據(jù)加密的強(qiáng)度和安全性。安全認(rèn)證與授權(quán)：實(shí)施嚴(yán)格的身份認(rèn)證機(jī)制，確保只有合法用戶才能訪問(wèn)敏感信息。實(shí)行權(quán)限管理，對(duì)不同用戶設(shè)定不同的訪問(wèn)權(quán)限，防止信息泄露和濫用。安全審計(jì)與監(jiān)控：建立安全審計(jì)機(jī)制，記錄用戶對(duì)系統(tǒng)的訪問(wèn)和操作行為，以便及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常。部署安全監(jiān)控系統(tǒng)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)流量和異常行為，及時(shí)響應(yīng)和處置安全事件。優(yōu)化數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，提升企業(yè)在數(shù)據(jù)安全方面的管理水平，成為了企業(yè)增強(qiáng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的重要手段之一。

    信息安全｜關(guān)注安言2024年，數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域遭遇了一系列嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，從**到國(guó)內(nèi)均發(fā)生了多起重大數(shù)據(jù)泄露事件。墨西哥ERP軟件商ClickBalance、美國(guó)電信巨頭AT&T、迪士尼、票務(wù)巨頭Ticketmaster等**企業(yè)和機(jī)構(gòu)均未能幸免，數(shù)據(jù)泄露規(guī)模之大、影響之廣前所未有，涉及敏感信息如用戶全名、地址、電話、銀行賬號(hào)乃至通話和短信記錄等。甚至在今年，網(wǎng)絡(luò)安全研究人員還發(fā)現(xiàn)了“數(shù)據(jù)泄露之母”，其被視為迄今為止**大的泄露數(shù)據(jù)庫(kù)，即12TB、260億條數(shù)據(jù)記錄已被泄漏。此外，在國(guó)內(nèi)，**中文大學(xué)數(shù)據(jù)泄露、個(gè)人信息保護(hù)民事公益訴訟案以及某辦公軟件漏洞等事件也頻發(fā)，進(jìn)一步凸顯了數(shù)據(jù)安全的緊迫性。這些事件無(wú)一不在警示我們，數(shù)據(jù)安全絕非**關(guān)乎企業(yè)的聲譽(yù)和利益得失，它猶如一張無(wú)形的大網(wǎng)，緊密地將個(gè)人隱私和公共安全交織在一起，一旦出現(xiàn)漏洞，將會(huì)引發(fā)連鎖反應(yīng)，造成難以估量的嚴(yán)重后果。數(shù)據(jù)泄漏是數(shù)據(jù)安全事件的主要類型通過(guò)對(duì)諸多實(shí)際案例的剖析可知，數(shù)據(jù)泄露在各類數(shù)據(jù)安全事件中占據(jù)了主導(dǎo)地位，其發(fā)生的數(shù)量遠(yuǎn)超其他類型的數(shù)據(jù)安全事件。據(jù)Verizon發(fā)布的《2024年數(shù)據(jù)泄露調(diào)查報(bào)告》顯示，在2024年所分析的30,458起安全事件中，有10,626起確認(rèn)為數(shù)據(jù)泄露事件。 在安全投入縮減的情況下，企業(yè)更應(yīng)注重加強(qiáng)員工的安全意識(shí)和培訓(xùn)。南京銀行信息安全報(bào)價(jià)

隨著安全威脅的不斷演變，企業(yè)需要建立持續(xù)監(jiān)控與動(dòng)態(tài)評(píng)估機(jī)制。深圳證券信息安全設(shè)計(jì)

風(fēng)險(xiǎn)分析與評(píng)價(jià)：在識(shí)別了資產(chǎn)、威脅和脆弱性之后，需要對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析和評(píng)價(jià)。這通常采用定性和定量的方法。定性分析是根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)的可能性和影響程度，將風(fēng)險(xiǎn)劃分為不同的等級(jí)，如高、中、低。例如，高風(fēng)險(xiǎn)可能是指那些很可能發(fā)生且一旦發(fā)生會(huì)對(duì)業(yè)務(wù)造成嚴(yán)重影響的情況，如核心數(shù)據(jù)庫(kù)被不法分子竊取數(shù)據(jù)。定量分析則會(huì)嘗試給風(fēng)險(xiǎn)賦予具體的數(shù)值，通過(guò)計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率和可能造成的損失金額來(lái)衡量風(fēng)險(xiǎn)。例如，通過(guò)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，估算出某類網(wǎng)絡(luò)攻擊發(fā)生的概率為 10%，一旦發(fā)生可能造成 100 萬(wàn)元的經(jīng)濟(jì)損失，那么該風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)期損失就是 10 萬(wàn)元。深圳證券信息安全設(shè)計(jì)