江蘇銀行信息安全技術(shù)

包括特別重大、重大、較大和一般四個級別）。對自判為較大及以上事件的，應(yīng)立即向地方行業(yè)監(jiān)管部門報告。2、啟動應(yīng)急響應(yīng)。發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全事件后，涉事數(shù)據(jù)處理者應(yīng)立即進(jìn)入應(yīng)急狀態(tài)，根據(jù)事件級別采取相應(yīng)的處置措施，開展數(shù)據(jù)**或追溯工作。同時，持續(xù)加強(qiáng)監(jiān)測分析，**事態(tài)發(fā)展，評估影響范圍和事件原因，進(jìn)一步采取有效整改處置措施，并及時匯報工作進(jìn)展和處置情況。3、事件總結(jié)上報。重大及以上數(shù)據(jù)安全事件應(yīng)急處置工作結(jié)束后，涉事數(shù)據(jù)處理者應(yīng)調(diào)查事件的起因、經(jīng)過、責(zé)任，評估事件造成的影響和損失，總結(jié)事件防范和應(yīng)急處置工作的經(jīng)驗教訓(xùn)，提出處理意見和改進(jìn)措施，形成總結(jié)報告報地方行業(yè)監(jiān)管部門。ISO27701保障工業(yè)和信息化領(lǐng)域的數(shù)據(jù)安全如此背景下，ISO27701作為專門針對隱私信息管理的**標(biāo)準(zhǔn)，其可為工業(yè)和信息化領(lǐng)域的數(shù)據(jù)安全提供堅實的保障。首先從風(fēng)險管理角度來看，《應(yīng)急預(yù)案》是通過應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制來應(yīng)對已經(jīng)發(fā)生或可能發(fā)生的數(shù)據(jù)安全事件，而ISO27701則是通過風(fēng)險評估和控制措施來降低隱私泄露的風(fēng)險，兩者在風(fēng)險管理方面形成了互補(bǔ)。其次，ISO27701作為隱私信息管理體系（PIMS）的**標(biāo)準(zhǔn)，為企業(yè)提供了一個***的框架。 作為金融行業(yè)數(shù)據(jù)安全的專項法規(guī)，系統(tǒng)性地提出了數(shù)據(jù)分類分級、全生命周期管理、個人信息保護(hù)等要求。江蘇銀行信息安全技術(shù)

信息安全內(nèi)控度量正是要解決這種問題，通過大量可量化的、具有代表性的指標(biāo)對信息安全管理情況進(jìn)行量化的分析和評價。安全度量的必要性度量和審計的差異與關(guān)聯(lián)比較項審計度量發(fā)起方內(nèi)部/外部內(nèi)部關(guān)注重點合規(guī)性包括但不限于合規(guī)性活動持續(xù)時間階段周期/持續(xù)評價方式定性為主定量為主產(chǎn)出物審計報告安全管理績效3.實施方法論和依據(jù)信息安全內(nèi)控度量體系理論支持任何體系的構(gòu)建都需要相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)及理論支持，信息安全度量作為評價信息安全管理的重要手段之一也不例外，國際上已經(jīng)有了一些較為成熟的體系及標(biāo)準(zhǔn)為度量體系的建設(shè)提供支持，Cobit和ISO27004就是較為典型的兩個。作為IT治理框架，Cobit提供了一個IT管理框架以及配套的支撐工具集，這些都是為了幫助管理者通過IT過程管理IT資源實現(xiàn)IT目標(biāo)滿足業(yè)務(wù)需求。Cobit建立了一個包含7個業(yè)務(wù)需求、20個業(yè)務(wù)目標(biāo)、28個IT目標(biāo)、34個IT過程、100多個控制管理目標(biāo)的IT管理框架，通過控制度、度量、標(biāo)準(zhǔn)三個緯度來度量IT過程能力。ISO27004作為ISO27000系列中的一個重要組成部分，對信息安全度量目標(biāo)、度量項、度量過程、度量值乃至度量實施都給出了指引。南京銀行信息安全管理體系企業(yè)往往會選擇通過“砍人砍錢”的無奈之舉來應(yīng)對壓力，但這給原本就復(fù)雜的數(shù)據(jù)安全管理工作帶來更大挑戰(zhàn)。

評估信息安全的有效性是一個復(fù)雜而多維的過程，涉及多個方面和步驟。以下是一些關(guān)鍵步驟和考慮因素：進(jìn)行現(xiàn)場調(diào)研與審計：現(xiàn)場調(diào)研：實地走訪各部門，了解信息安全管理體系的執(zhí)行情況，包括員工對安全政策的理解和遵守情況，以及安全控制措施的有效性。內(nèi)部審計：利用內(nèi)部審計團(tuán)隊或外部專業(yè)機(jī)構(gòu)進(jìn)行信息安全管理體系的審計，核實各項控制措施的執(zhí)行情況和有效性。審計可以包括合規(guī)性檢查、風(fēng)險評估、性能指標(biāo)評估等方面。制定并執(zhí)行：信息安全指標(biāo)關(guān)鍵性能指標(biāo)：制定信息安全管理體系的關(guān)鍵性能指標(biāo)，如恢復(fù)時間目標(biāo)（RTO）和恢復(fù)點目標(biāo)（RPO），并定期評估其實際表現(xiàn)。安全事件響應(yīng)能力：評估信息安全管理體系中的安全事件響應(yīng)能力，包括對安全事件的識別、報告、響應(yīng)和恢復(fù)能力。

編制詳細(xì)的風(fēng)險評估報告。報告內(nèi)容包括評估的目標(biāo)、范圍、方法、發(fā)現(xiàn)的風(fēng)險以及相應(yīng)的建議措施等。報告應(yīng)該清晰、準(zhǔn)確，便于組織的管理層和相關(guān)部門理解。與組織的管理層、技術(shù)人員和其他利益相關(guān)者進(jìn)行溝通，解釋報告中的內(nèi)容和建議。確保各方對風(fēng)險評估的結(jié)果達(dá)成共識，并為后續(xù)的風(fēng)險處置工作提供支持。在很多行業(yè)，企業(yè)需要遵守相關(guān)的信息安全法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)，如金融行業(yè)需要遵循巴塞爾協(xié)議等相關(guān)規(guī)定，醫(yī)療行業(yè)需要遵守 HIPAA（健康保險流通與責(zé)任法案）等。風(fēng)險評估服務(wù)可以幫助企業(yè)確保自身的信息安全管理符合這些法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)的要求，避免因違規(guī)而面臨法律風(fēng)險。數(shù)據(jù)安全風(fēng)險評估將更加依賴于專業(yè)人才和團(tuán)隊的支持。

漏洞掃描服務(wù)：定期對組織的信息系統(tǒng)（包括網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、服務(wù)器、應(yīng)用程序等）進(jìn)行掃描，發(fā)現(xiàn)可能被攻擊者利用的安全漏洞。例如，通過掃描可以發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)防火墻是否存在配置錯誤，服務(wù)器操作系統(tǒng)是否有未修復(fù)的軟件漏洞等。操作方式：利用專業(yè)的漏洞掃描工具，如 Nessus、OpenVAS 等。這些工具可以通過網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程掃描目標(biāo)系統(tǒng)，檢查系統(tǒng)開放的端口、運(yùn)行的服務(wù)，并與已知的漏洞數(shù)據(jù)庫進(jìn)行比對。掃描結(jié)果會生成詳細(xì)的報告，指出發(fā)現(xiàn)的漏洞位置、嚴(yán)重程度和可能的利用方式。組織可以根據(jù)報告及時采取措施修復(fù)漏洞，降低安全風(fēng)險。數(shù)據(jù)安全風(fēng)險評估還能夠幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)和修復(fù)潛在的安全漏洞，防止數(shù)據(jù)泄露、篡改等安全事件的發(fā)生。天津金融信息安全分析

為客戶提供數(shù)據(jù)安全管理體系建設(shè)和指導(dǎo)，建立符合《銀行保險機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)安全管理辦法》要求的管理體系。江蘇銀行信息安全技術(shù)

三、風(fēng)險識別與評估：風(fēng)險管理的“神經(jīng)中樞”011.風(fēng)險識別的“雷達(dá)系統(tǒng)”數(shù)據(jù)安全風(fēng)險評估通過掃描訓(xùn)練數(shù)據(jù)合規(guī)性、模型漏洞、供應(yīng)鏈風(fēng)險等維度，為企業(yè)提供風(fēng)險熱力圖。例如，某安全服務(wù)提供商推出的AI大模型風(fēng)險評估工具通過多種類型的風(fēng)險識別、數(shù)千個測試用例，能快速幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)代碼訓(xùn)練中的機(jī)密數(shù)據(jù)殘留，避免潛在泄露。022.風(fēng)險評估的“導(dǎo)航儀”定性方法（如因素分析、邏輯分析）與定量方法（如機(jī)器學(xué)習(xí)算法、風(fēng)險因子分析）結(jié)合，可精細(xì)量化風(fēng)險等級。阿里云提出的“基于圖的風(fēng)險分析法”，通過分析用戶與數(shù)據(jù)之間的訪問關(guān)系圖，發(fā)現(xiàn)異常路徑，誤報率降低至。033.動態(tài)防御體系的構(gòu)建清華大學(xué)黃民烈教授建議，通過算法自動檢測模型漏洞并生成對抗樣本，提升防御效率8倍以上。齊向東提出，AI大模型需建立“縱深防御體系”，包括數(shù)據(jù)訪問控制、加密存儲、漏洞監(jiān)測等。四、風(fēng)險管理，AI安全的“戰(zhàn)略前哨”在AI大模型驅(qū)動的“數(shù)實融合”時代，數(shù)據(jù)安全風(fēng)險與產(chǎn)業(yè)安全的關(guān)聯(lián)更趨復(fù)雜。正如Gartner所言：“安全必須嵌入AI開發(fā)全流程，風(fēng)險評估是守住技術(shù)紅線的***道防線”。企業(yè)需以動態(tài)免*系統(tǒng)應(yīng)對攻擊升級，以風(fēng)險管理工具**未知風(fēng)險。 江蘇銀行信息安全技術(shù)