連云港智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺有哪些

來源: 發(fā)布時間:2025-06-16

應(yīng)急管理信息化發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃(2018-2022年)》的“四橫四縱”體系框架中,明確提出了要建設(shè)先進強大的大數(shù)據(jù)支撐體系,包括構(gòu)建***獲取、全網(wǎng)絡(luò)匯聚、全維度整合的海量數(shù)據(jù)資源治理體系,滿足精細治理、分類組織、精細服務(wù)、安全可控的數(shù)據(jù)資源管理要求,服務(wù)于“統(tǒng)一指揮、專常兼?zhèn)?、反?yīng)靈敏、上下聯(lián)動、平戰(zhàn)結(jié)合”的特色應(yīng)急管理體制,為建立高效科學(xué)的自然災(zāi)害防治體系和安全生產(chǎn)事故預(yù)防體系提供基礎(chǔ)性、綜合性、戰(zhàn)略性的可靠數(shù)據(jù)支撐。云坤提供多樣規(guī)格尺寸的智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺,代理適配不同場景?連云港智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺有哪些

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安全審計與云坤智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺的風(fēng)險監(jiān)控云坤(無錫)智能科技有限公司為智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺建立了完善的安全審計機制,實時監(jiān)控平臺的安全風(fēng)險。平臺對用戶的登錄行為、數(shù)據(jù)操作記錄進行***審計,詳細記錄操作時間、操作內(nèi)容、操作人員等信息。通過分析審計日志,可及時發(fā)現(xiàn)異常操作,如頻繁的數(shù)據(jù)下載、非工作時間的登錄等,并進行預(yù)警。在發(fā)生數(shù)據(jù)安全事件后,審計日志能夠為追溯事件源頭、查明責(zé)任提供有力證據(jù)。此外,云坤智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺還定期對安全審計結(jié)果進行分析總結(jié),發(fā)現(xiàn)潛在的安全漏洞和管理缺陷,及時采取措施進行改進,不斷提升平臺的安全防護能力,保障應(yīng)急數(shù)據(jù)的安全可靠。長寧區(qū)智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺產(chǎn)業(yè)云坤智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺規(guī)格尺寸按需供應(yīng),代理適配度高,拓展輕松?

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智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺的關(guān)鍵技術(shù)數(shù)據(jù)采集與感知技術(shù):通過物聯(lián)網(wǎng)(IoT)傳感器(如氣象傳感器、水質(zhì)監(jiān)測設(shè)備)、衛(wèi)星遙感、無人機航拍等手段實時獲取物理世界數(shù)據(jù);同時通過 API 接口對接***系統(tǒng)、社交媒體等獲取結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。云坤平臺支持多源數(shù)據(jù)的實時采集與邊緣計算,確保數(shù)據(jù)的時效性和完整性。大數(shù)據(jù)存儲與計算技術(shù):采用分布式存儲架構(gòu)(如 Hadoop HDFS、云數(shù)據(jù)庫)存儲海量應(yīng)急數(shù)據(jù),利用分布式計算框架(如 Spark、Flink)實現(xiàn)數(shù)據(jù)的實時處理與批量分析。平臺通過彈性計算資源調(diào)度,可應(yīng)對突發(fā)事件期間激增的數(shù)據(jù)處理需求。人工智能與機器學(xué)習(xí)技術(shù):應(yīng)用于數(shù)據(jù)智能分析(如異常檢測、趨勢預(yù)測)、自然語言處理(NLP,用于輿情分析)、計算機視覺(CV,用于監(jiān)控視頻分析)等場景。例如,平臺通過圖像識別技術(shù)自動識別監(jiān)控畫面中的火災(zāi)隱患,觸發(fā)預(yù)警機制。

業(yè)務(wù)痛點分析數(shù)據(jù)碎片化:由于數(shù)據(jù)來源眾多,無法清晰直觀的管理應(yīng)急數(shù)據(jù)資產(chǎn)狀況;標準不統(tǒng)一:尚未形成應(yīng)急管理行業(yè)統(tǒng)一的信息資源規(guī)劃和數(shù)據(jù)標準;匯聚不充分:各部門、單位之間的數(shù)據(jù)煙囪依然存在,相關(guān)應(yīng)急數(shù)據(jù)沒有得到充分匯聚;治理不深入:因缺乏對應(yīng)急數(shù)據(jù)資源的統(tǒng)一規(guī)劃與梳理,未能形成體系化的數(shù)據(jù)治理標準與規(guī)范,導(dǎo)致數(shù)據(jù)治理不深入。方案整體架構(gòu)地方應(yīng)急數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)部署在電子政務(wù)外網(wǎng)中,是在統(tǒng)一信息資源規(guī)劃下,利用數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)管控、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)共享交換等功能,實現(xiàn)地方應(yīng)急管理部門內(nèi)、外部應(yīng)急數(shù)據(jù)資源的匯聚、治理,形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資源池,對內(nèi)部業(yè)務(wù)系統(tǒng)和外部共享交換提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)目錄服務(wù)。云坤智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺規(guī)格尺寸多樣,適配各類需求,代理更輕松?

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方案介紹1、業(yè)務(wù)痛點分析數(shù)據(jù)碎片化:由于數(shù)據(jù)來源眾多,無法清晰直觀的管理應(yīng)急數(shù)據(jù)資產(chǎn)狀況;標準不統(tǒng)一:尚未形成應(yīng)急管理行業(yè)統(tǒng)一的信息資源規(guī)劃和數(shù)據(jù)標準;匯聚不充分:各部門、單位之間的數(shù)據(jù)煙囪依然存在,相關(guān)應(yīng)急數(shù)據(jù)沒有得到充分匯聚;治理不深入:因缺乏對應(yīng)急數(shù)據(jù)資源的統(tǒng)一規(guī)劃與梳理,未能形成體系化的數(shù)據(jù)治理標準與規(guī)范,導(dǎo)致數(shù)據(jù)治理不深入。

方案整體架構(gòu)地方應(yīng)急數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)部署在電子政務(wù)外網(wǎng)中,是在統(tǒng)一信息資源規(guī)劃下,利用數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)管控、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)共享交換等功能,實現(xiàn)地方應(yīng)急管理部門內(nèi)、外部應(yīng)急數(shù)據(jù)資源的匯聚、治理,形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資源池,對內(nèi)部業(yè)務(wù)系統(tǒng)和外部共享交換提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)目錄服務(wù)。 云坤智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺一體化,整合資源,代理提升應(yīng)急處理效率?山東智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺推薦貨源

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數(shù)據(jù)標準制定:云坤智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺的統(tǒng)一語言數(shù)據(jù)標準的制定是云坤智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺實現(xiàn)多源數(shù)據(jù)整合的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。云坤深知,只有建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準,才能確保不同來源的數(shù)據(jù)能夠 “對話”。為此,云坤組織專業(yè)團隊,深入研究各行業(yè)的數(shù)據(jù)特點和應(yīng)急管理需求,制定了一套涵蓋數(shù)據(jù)編碼、數(shù)據(jù)格式、數(shù)據(jù)質(zhì)量等方面的***數(shù)據(jù)標準。在數(shù)據(jù)編碼方面,對各類應(yīng)急數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一編碼,如將災(zāi)害類型編碼為標準化的數(shù)字或字母組合,方便數(shù)據(jù)的分類和檢索。在數(shù)據(jù)格式上,規(guī)定了結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲和傳輸格式,例如要求文本數(shù)據(jù)采用 UTF - 8 編碼,圖像數(shù)據(jù)采用 JPEG 或 PNG 格式等。這些標準的制定,使得云坤智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺在接收和處理多源數(shù)據(jù)時,能夠以統(tǒng)一的 “語言” 進行操作,**提高了數(shù)據(jù)處理的效率和準確性。連云港智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺有哪些

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