江門智慧工廠頂層設計服務公司

來源: 發(fā)布時間:2022-02-07

智慧工廠建設步驟:立足自動化。以企業(yè)生產的工藝流程為主線,分析各設備、工序、工段、車間的儀表及自動化系統(tǒng),對人工操作、機械控制等環(huán)節(jié)進行自動化改造,使數(shù)據(jù)自動采集率>90%,提升控制回路自控率,提升區(qū)域優(yōu)化控制平穩(wěn)率,在生產工藝過程控制層面,實現(xiàn)高度自動化與優(yōu)化控制,充分挖掘裝置產能,提升產品質量并降低物耗能耗。本階段建設的關鍵是互通。做足電子化。結合中國大多數(shù)企業(yè)管理還處在人工記錄,開會制訂方案,文本形成報告的管理階段的實際情況,我們建議以流程梳理優(yōu)化為抓手,規(guī)范、固化企業(yè)管理業(yè)務流程,并通過電子化的信息系統(tǒng)進行支撐,做到管控流程的透明和可追溯。本階段建設的關鍵是適用。智慧工廠在數(shù)字化工廠的基礎上,利用物聯(lián)網的技術和設備監(jiān)控技術加強信息管理和服務。江門智慧工廠頂層設計服務公司

隨著科學技術的不斷發(fā)展,智慧工廠這個概念已經悄無聲息的進入各個行業(yè)各個領域,尤其在制造業(yè)智慧工廠的實施尤為重要。因為各個行業(yè)在生產流程方面存在差異,以及各個行業(yè)目前智能化的情況各不同。智慧工廠的不同的建設模式:首先一種模式是從生產過程數(shù)字化到智慧工廠。在石化、鋼鐵、冶金、建材、紡織、造紙、醫(yī)藥、食品等流程制造領域,企業(yè)發(fā)展智能制造的內在動力在于產品品質可控,側重從生產數(shù)字化建設起步,基于品控需求從產品末端控制向全流程控制轉變。工業(yè)智慧工廠整裝企業(yè)智慧工廠存在的誤區(qū):智慧工廠的工藝布局可以模仿復制。

智慧工廠的建造并非是要建無人工廠,而是應在合理成本的前提下,滿足市場個性化定制的需求。因此,人機協(xié)作將成本智慧工廠未來發(fā)展的主要趨勢。在較新發(fā)布的人才需求大數(shù)據(jù)中顯示,前面五名位人才需求均是人工智能、智慧工廠機器人操作的技術人員。人機協(xié)作的較大特點是可以充分利用人的靈活性完成復雜多變的工作任務,在關鍵崗位上,人的判斷力和決策能力顯得更為重要,而機器人則擅長重復勞動。智能加工單元利用智能技術將CNC、工業(yè)機器人、加工中心以及自動化程度較低的設備集成,可使其具有更高效的柔性,提升工廠柔性生產效率。

智慧工廠設計流程:項目投資預算。按照每一個項目的設備、設施購置費、軟件購置費、軟件開發(fā)費、咨詢服務費、人工成本、運行維護費、不可預見費進行項目的投資預算和匯總。項目可行性分析。可行性分析是通過對項目的主要內容和配套條件,如市場需求、資源供應、建設規(guī)模、工藝路線、設備選型、環(huán)境影響、資金籌措、盈利能力等,從技術、經濟、工程等方面進行調查研究和分析比較,并對項目建成以后可能取得的財務、經濟效益及社會環(huán)境影響進行預測,從而提出該項目是否值得投資和如何進行建設的意見。這是為項目決策提供依據(jù)的一種綜合性的系統(tǒng)分析方法??尚行苑治鰬哂蓄A見性、公正性、可靠性、科學性的特點。智慧工廠很適合應用在制造業(yè)的智能生產方向。

在智慧工廠的建設過程中,需要一套統(tǒng)一的標準體系來規(guī)范數(shù)據(jù)管理的全過程,建立數(shù)據(jù)命名、數(shù)據(jù)編碼和數(shù)據(jù)安全等一系列數(shù)據(jù)管理規(guī)范,保證數(shù)據(jù)的一致性和準確性。要做好智慧工廠的規(guī)劃,要從各個視角綜合考慮。從投資預算、技術先進性、投資回收期、系統(tǒng)復雜性、生產的柔性等多個方面進行綜合權衡、統(tǒng)一規(guī)劃,從一開始就避免產生新的信息孤島和自動化孤島,才能確保做出真正可落地,既具有前瞻性,具有實效性的智慧工廠規(guī)劃方案。同時,還可以基于這些維度來建立智慧工廠的評估體系。“智慧工廠”的發(fā)展,是智能工業(yè)發(fā)展的新方向。東莞智慧工廠定制規(guī)劃

建設智慧工廠的好處多多。江門智慧工廠頂層設計服務公司

智慧工廠的廠房設計需要引入BIM(建筑信息模型),通過三維設計軟件進行建筑設計,尤其是水、電、氣、網絡、通信等管線的設計。同時,智能廠房要規(guī)劃智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)、智能采光與照明系統(tǒng)、通風與空調系統(tǒng)、智能安防報警系統(tǒng)、智能門禁一卡通系統(tǒng)、智能火災報警系統(tǒng)等。采用智能視頻監(jiān)控系統(tǒng),通過人臉識別技術以及其他圖像處理技術,可以過濾掉視頻畫面中無用的或干擾信息、自動識別不同物體和人員,分析抽取視頻源中關鍵有用信息,判斷監(jiān)控畫面中的異常情況,并以較快和較佳的方式發(fā)出警報或觸發(fā)其它動作。江門智慧工廠頂層設計服務公司

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