目前， 針對灰塵覆蓋厚度對于電量影響較難量化 的問題，一般根據(jù)運維人員經(jīng)驗判斷。 隨機因素較大， 因此建立一套包含智能清洗專家系統(tǒng)的維護系統(tǒng)，同 時對電站整體運行性能進行實時評價， 對于提高光伏 電站運行效率和運營管理水平具有重要意義。 1 智能清洗模型 光伏電站出力損失的計算， 由專家系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的 建立、專家系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的維護、獲取專家系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的 輸出功率、 光伏組件與光伏電站實時功率損失計算和 發(fā)電量損失計算五個階段組成[7]。衢州光伏清洗機價格哪家好，歡迎咨詢浙江東澤能源科技有限公司。杭州雙盤光伏清洗機價格查詢
在火星上，風(fēng)暴席卷著微小的塵埃布滿了整個火星表面，細小的微塵被吹浮到數(shù)千米的高空，并懸浮數(shù)月之久。這些微塵積聚在光伏面板表面上將降低其轉(zhuǎn)換效率，影響航天設(shè)備的正常供電和工作。據(jù)火星探路者測試，積聚和粘附微塵使光伏面板的轉(zhuǎn)換效率每個火星日下降約0．28％。據(jù)此估算，2年后光伏面板的電性能下降將大于22％№3¨。故而在航天領(lǐng)域必須考慮光伏面板表面的積灰去除問題，一般采用較為成熟的電簾除塵技術(shù)。1967年NASA為了解決Apollo計劃中的太陽能電池板除塵問題，提出了電簾除塵概念脅】。溫州單頭光伏清洗機定做價格江蘇雙動力雙盤光伏清洗機服務(wù)哪家好，歡迎咨詢浙江東澤能源科技有限公司。
1.3 組件清洗與否評估 計算由于灰塵所導(dǎo)致的功率的減少值， 為智能維 護中智能清洗專家提供參考依據(jù)。 選取某個清洗有效時間TN內(nèi)的數(shù)據(jù)， 可取該TN內(nèi) 數(shù)據(jù)字段中的輻照度的平均值作為參照輻照度， 該TN 內(nèi)數(shù)據(jù)字段中的溫度值的平均值作為參照溫度值。即： Gref= × Gi TN×60Ts1 （3） 式中 Gref —參照輻照度； Tref —參照溫度， Gref= N× Ti TN×60Ts1 （4） 計算該TN內(nèi)數(shù)據(jù)率參數(shù)的相對參照輻照度 Gref、參照溫度Tref的參照功率P。 對于該TN內(nèi)的所有數(shù)據(jù)， 選取輻照度與Gref差值的 值小于εG， 并且溫度與Tref的差值的值小于εp 的所有功率值Pm，取其平均值作為參照功率P，其中εG、 εP設(shè)置遵循以下原則： （1） εG、εP盡可能的小，不應(yīng)超過一定限值εM，εM可 以根據(jù)需要進行選取。 （2） εG、εP選取應(yīng)該盡量使Pm存在，若Pm不存在，重新優(yōu)化算法，選取新的Gref、Tref。 接下來選取該清洗有效時間與下一清洗有效時間 之間的數(shù)據(jù)，進行計算。由于計算時間區(qū)間介于兩次清 洗有效時間之間， 因此可以不考慮產(chǎn)品質(zhì)量性能下降 對功率損失的影響。 ΔP=P-（Pt+（Gt-Gref）×Gjα-（Tt-Tref）×Tjβ） （5） 式中 Pt —設(shè)某一時間點t時刻采樣數(shù)據(jù)率值； Gt —輻照度； Tt —溫度； ΔP —由于灰塵導(dǎo)致的功率損失。
1.1灰塵來源及特性分析灰塵是由懸浮在空氣中的微粒所組成的不均勻分散體系?；覊m顆粒的直徑一般在百分之一毫米到幾百分之毫米之間,灰塵按粒徑的大小大致可分為兩種:粉塵和凝結(jié)固體煙霧。粉塵是由于物體粉碎而產(chǎn)生和分散到空氣中的一種灰塵;凝結(jié)固體煙霧是物質(zhì)在燃燒、升華、蒸發(fā)和凝聚等過程中形成的?；覊m顆粒其粒徑一般在0.1~1μm。小于10μm的懸浮粒子(PM10),即被認定有害于人體;小于2.5μm的細顆粒物(PM2.5),可穿透肺泡直達血液。大氣灰塵的來源和組成因所處的地理位置、氣候條件、季節(jié)和人類活動等不同而差異較大,如沙漠地區(qū)的大氣灰塵主要來源于沙土、紅土和沙粒,而城鎮(zhèn)環(huán)境中的大氣灰塵則含有大量的來自于建筑材料的石灰石、汽車尾氣排出的碳化物以及織物纖維。人類活動對顆粒物的貢獻巨大,空氣流動是顆粒物擴散和遷徙的動力,也是光伏組件灰塵效應(yīng)發(fā)生的重要動力學(xué)因素。東臺半自動光伏清洗機售后服務(wù)哪家好，歡迎咨詢浙江東澤能源科技有限公司。
5．3加強對積灰沉積機理的研究光伏面板積灰按其附著／固著形式可以分為干松積灰和粘結(jié)積灰。干松積灰形成于自然降塵的物理過程，灰塵顆粒松散，在風(fēng)的作用下容易去除。粘結(jié)積灰則是由雨露、油煙等因素的作用使得灰塵顆粒吸附于面板表面，并進一步吸附空氣中的顆粒，形成堅硬或粘性的結(jié)晶外殼。隨著時間的推移，粘結(jié)積灰的厚度、粘性或硬度將越來越大，需要外力強制去除。對于光伏面板而言，粘結(jié)積灰對輸出功率的影響更大并且更久遠。為了洞悉粘結(jié)積灰形成機制、對光伏面板出力影響的作用機制以及去除方法，需要對粘結(jié)積灰的形成過程和特性進行深人的探索，即進行積灰的沉積機理研究。雙動力雙盤光伏清洗機哪家好，歡迎咨詢我司。安徽雙盤光伏清洗機參考價
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1.1 數(shù)據(jù)的處理 實際測量中發(fā)現(xiàn)，溫度升高1℃，光伏電池的輸出 電壓降低大約0.5%。 在白天光伏電池工作的時間范圍 內(nèi)，溫度變化不大，輸出電壓變化小，所以光伏電站的 輸出功率歸根結(jié)底主要由太陽輻射強度影響。 導(dǎo)入各 個光伏組件支路的電流、電壓以及光伏組件溫度、安裝 方式、輻照度等數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進行篩選，剔除數(shù)據(jù)壞點。 對光伏電站中相鄰光伏組件的測量數(shù)據(jù)進行一致 性檢驗，步驟如下： （1）用兩兩比較法構(gòu)造判斷矩陣，對每一層次各指 標進行相對重要性判斷，用數(shù)值表示并寫成矩陣形式， 把第i個指標對第j個指標的相對重要性的估計值記做 Xij，判斷矩陣形式。 （2）計算權(quán)向量并做一致性檢驗。計算判斷矩陣比較大特征根及其對應(yīng)的特征向量，并利用一致性指標、隨 機一致性指標和一致性比例做一致性檢驗。 若檢驗通 過，特征向量即為權(quán)向量。 若一致性檢驗不通過， 則依據(jù)相鄰光伏組件相似 性準則，參考光伏組件歷史數(shù)據(jù)，將當前數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián) 并修正，避免光伏組件測量裝置失效造成的誤差。杭州雙盤光伏清洗機價格查詢
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